AWS Certified Developer - Associate · Nachfolger von DVA-C02
DVA-C03
AWS Certified Developer - Associate (DVA-C03) validates the ability to develop, deploy, test and troubleshoot applications on AWS. DVA-C03 replaces DVA-C02 from 1 December 2026. The domain structure carries over, with Deployment widening to Testing and Deployment and the weights moving to 30/26/22/22. The substantive addition is a new task on securing AI service integrations — access control, data privacy, input and output filtering, agent tool authorization — along with AI-assisted development tooling across the development, testing, deployment and troubleshooting tasks.
65
130 Min.
720/ 1000
635+
Zielgruppe
Developers with one or more years of hands-on experience building and maintaining applications on AWS, who write code against AWS APIs and SDKs and own the deployment and troubleshooting of what they ship.
Voraussetzungen
No required certification. AWS recommends one or more years of hands-on development experience on AWS, proficiency in at least one high-level programming language, and familiarity with application lifecycle management and CI/CD tooling.
Fragetypen
Language & Recognition
Official Exam Languages
PasslyExam Languages
Recognition Scope
Recognized worldwide. The exam is delivered in English, Japanese, Korean, Portuguese (Brazil), Simplified Chinese and Spanish (Latin America).
Prüfungsbereiche
Development with AWS Services
Security
Testing and Deployment
Troubleshooting and Optimization
Empfohlener Lernplan
- Woche 1: Dein C02-Wissen bleibt gültig. Die vier Domänen behalten ihre Titel, nur die Gewichtung wandert von 32/26/24/18 auf 30/26/22/22. Aus "Bereitstellung" wird "Testen und Bereitstellung".
- Woche 2: Schließe die neue KI-Sicherheitsaufgabe (2.3). Die sechs Bedrock-Guardrails-Policies, der Unterschied zwischen BLOCK und ANONYMIZE bei Filtern für sensible Daten, PrivateLink, Model Invocation Logging und die Sitzungsisolierung von AgentCore.
- Woche 3: Vertiefe KI-Werkzeuge und Container. Neue Skills zum Einsatz von KI-Tools in Entwicklung, Tests, CI/CD und Fehleranalyse, dazu ECR (Tag-Unveränderlichkeit) und Deployments auf ECS/EKS/Fargate. Presigned URLs sind ebenfalls neu.
- Letzte 7 Tage: Getimte Mock-Prüfungen. 720 auf einer Skala von 100–1.000, kompensatorisch bewertet, ohne Mindestpunktzahl je Domäne. Von 65 Fragen zählen 15 nicht.
Prüfungsprozess für Fragen
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Q. Worin unterscheidet sich DVA-C03 von DVA-C02?
A. Es ist eine schrittweise Überarbeitung, kein Umbau. Die vier Domänen behalten ihre Titel, die Gewichtung wandert auf 30/26/22/22. Wirklich neu ist Aufgabe 2.3 zur Absicherung von KI-Integrationen, dazu KI-Werkzeug-Skills in jeder Domäne. Es bleiben 65 Fragen mit 720 zum Bestehen.
Q. Ist das Lernen für C02 verloren?
A. Nein. Fast alle Inhalte bleiben erhalten. Einige Skills wurden zusammengefasst, aber AWS stellt klar, dass das ihre Bedeutung nicht mindert. Du ergänzt lediglich den Bereich KI-Sicherheit.
Q. Muss ich Modelle oder Prompts kennen?
A. Nein. Der Exam Guide schließt Modellauswahl, Prompt Engineering und RAG-Design ausdrücklich aus. Geprüft wird, wie die Integration abgesichert wird: Zugriff, Datenschutz, Ein- und Ausgabefilterung, Tool-Autorisierung des Agenten und Schutz der Logs.
Q. Welcher Score gilt als stabil?
A. 75–80 %+ über die letzten 3 Mock-Prüfungen. 720 auf einer Skala von 100–1.000, kompensatorisch bewertet, ohne Mindestpunktzahl je Domäne.
Q. Worin unterscheiden sich Übungsfragen und die Prüfungssimulation auf Zeit?
A. Übungsfragen löst du nach Thema mit Fehlererklärungen, um Schwächen auszugleichen; die Prüfungssimulation auf Zeit machst du wie die echte Prüfung. Beide nutzen Originalfragen mit Erklärungen vom KI-Tutor.
Q. Ist das mit Exam-Dumps vergleichbar?
A. PasslyExam bietet keine geleakten Dumps. Unsere Inhalte entstehen aus offiziellen Leitfäden und öffentlichen Prüfungszielen und werden anschließend so abgestimmt, dass sie realistische Fragemuster und eine passende Schwierigkeitsverteilung widerspiegeln. Der Fokus liegt auf praxisnaher Vorbereitung mit erklärungsbasiertem Lernen, nicht auf dem Auswendiglernen geleakter Inhalte.