AWS Certified Data Engineer - Associate
DEA-C01
La certificación AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) valida la capacidad de construir y operar canalizaciones de datos en AWS: ingerir y transformar datos, orquestar canalizaciones, elegir y modelar almacenes de datos, operar y monitorizar lo desplegado, y proteger y gobernar los datos de extremo a extremo. Son 65 preguntas en 130 minutos, con puntuación de 100 a 1.000, nota mínima de 720 y puntuación compensatoria; no hay casos de estudio. La guía Versión 1.1 incorpora formatos de tabla abiertos como Apache Iceberg, tipos de índice vectorial, bases de conocimiento de Amazon Bedrock, la invocación de LLM dentro de canalizaciones y Amazon SageMaker Catalog y Unified Studio. Entrenar modelos e inferir queda fuera de alcance, pero invocar un modelo desde una canalización no, y SQL se evalúa.
65
130 min
720/ 1000
247+
Público objetivo
Ingenieros de datos, ingenieros de analítica y desarrolladores de ETL que ya construyen canalizaciones y quieren acreditarlo en AWS. AWS recomienda de 2 a 3 años de experiencia en ingeniería de datos y de 1 a 2 años de práctica con servicios de AWS. También es adecuada para analistas de datos, desarrolladores de BI e ingenieros de backend que asumen la responsabilidad de las canalizaciones.
Requisitos previos
No hay certificación previa obligatoria. Debes manejar el ETL de extremo a extremo, SQL (SELECT con JOIN, estructuración y optimización de consultas) y el núcleo de datos de AWS: S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena, AWS Lambda, Amazon Kinesis, AWS Step Functions, IAM y AWS KMS. Ayuda conocer Git e infraestructura como código. No se evalúa la sintaxis de los lenguajes, así que importa más saber qué servicio encaja con cada restricción que dominar un lenguaje concreto.
Tipos de preguntas
Idioma y alcance de certificación
Idiomas oficiales del examen
Idiomas en PasslyExam
Alcance de reconocimiento
Reconocida globalmente y aplicable en diversos países.
Dominios del examen
Ingesta y transformación de datos
Gestión de almacenes de datos
Operaciones y soporte de datos
Seguridad y gobierno de datos
Plan de estudio recomendado
- Semana 1: Fija los cuatro dominios y sus pesos según la guía Versión 1.1 de 2026: ingesta y transformación 34%, gestión de almacenes 26%, operaciones y soporte 22%, seguridad y gobernanza 18%. Gran parte del material disponible sigue en la 1.0, así que revisa primero lo que entró —Apache Iceberg y formatos de tabla abiertos, índices vectoriales (HNSW, IVF), bases de conocimiento de Amazon Bedrock, invocación de LLM en canalizaciones, SageMaker Catalog y Unified Studio— y descarta lo que salió: AWS SCT, Cloud9 y CodeCommit.
- Semana 2: Construye una tabla con los ejes de decisión: ingesta por streaming frente a lotes; capacidad de reproducción de Kinesis Data Streams, Amazon Data Firehose y MSK; Glue, EMR, Lambda y Redshift para transformar; y S3, Redshift, RDS/Aurora, DynamoDB, MemoryDB y OpenSearch para almacenar. Resuelve 20–25 preguntas diarias.
- Semana 3: Repite escenarios de operación y seguridad: Step Functions Standard frente a Express, el reparto entre MWAA y los flujos de Glue, el pipeline de consultas de CloudWatch Logs Insights, los permisos detallados de Lake Formation, la rotación automática de Secrets Manager y el hecho de que la política del punto de acceso y la del bucket se aplican a la vez.
- Últimos 5–7 días: Simulacros cronometrados para fijar el reparto de los 130 minutos. Repasa cifras documentadas y comportamientos por defecto: duraciones mínimas de almacenamiento en S3 (30/30/90/90/180 días) y el mínimo de 30 días entre transiciones encadenadas, la elección de DISTSTYLE en Redshift y que enhanced fan-out no es el valor por defecto en Kinesis.
Proceso de validación de preguntas
Prueba el conjunto de práctica directamente y juzga tú mismo la similitud con el examen real.
Preguntas frecuentes (FAQ)
Q. ¿Qué valida el examen DEA-C01?
A. Valida la capacidad de construir y operar canalizaciones de datos en AWS, a nivel Asociado. Son 65 preguntas (50 puntuadas y 15 sin puntuar) en 130 minutos, con puntuación de 100 a 1.000, nota mínima de 720 y puntuación compensatoria, por lo que no hay mínimo por dominio. Cuesta 150 USD y no incluye casos de estudio. Se ofrece en inglés, japonés, coreano y chino simplificado.
Q. ¿Cuánta experiencia se recomienda?
A. AWS recomienda de 2 a 3 años de experiencia en ingeniería de datos y de 1 a 2 años de práctica con servicios de AWS. No hay certificación previa obligatoria. Basta con manejar el ETL de extremo a extremo, SQL (SELECT con JOIN, estructuración y optimización de consultas) y S3, Glue, Redshift, Athena, Lambda, Kinesis, Step Functions, IAM y KMS. No se evalúa la sintaxis de los lenguajes.
Q. ¿Dónde se pierden más puntos?
A. En los valores por defecto y las cifras documentadas: creer que enhanced fan-out es el valor por defecto en Kinesis (en realidad es un consumidor estándar de rendimiento compartido), creer que Amazon Data Firehose puede reproducir datos, las duraciones mínimas de almacenamiento en S3 y el mínimo de 30 días entre transiciones, elegir una vista normal en lugar de una materializada para un agregado caro y repetido, y la elección de DISTSTYLE para una dimensión pequeña.
Q. ¿Por qué el temario difiere del material disponible?
A. Porque la guía se actualizó a la Versión 1.1 y mucho material sigue en la 1.0; incluso uno de los espejos oficiales del PDF aún sirve la 1.0. La 1.1 añadió Apache Iceberg y formatos de tabla abiertos, índices vectoriales (HNSW, IVF), bases de conocimiento de Amazon Bedrock, invocación de LLM en canalizaciones, Amazon SageMaker Catalog y Unified Studio, además de Aurora, Amazon Q, Kendra y Data Exchange. Quitó AWS SCT, Cloud9 y CodeCommit: la conversión de esquemas es AWS DMS Schema Conversion.
Q. ¿Qué puntaje indica estabilidad?
A. 75–80%+ en los últimos 3 simulacros, sin desplomarte en ingesta y transformación (34%) ni en gestión de almacenes (26%). La nota de corte es 720, pero al ser una puntuación escalada no equivale directamente a un porcentaje de aciertos: observa la tendencia y la reducción de errores repetidos.
Q. ¿En qué se diferencian las preguntas de práctica y el simulacro cronometrado?
A. Las preguntas de práctica se resuelven por tema con explicaciones de errores para reforzar puntos débiles; el simulacro cronometrado se resuelve como el examen real. Ambos usan preguntas originales con explicaciones del tutor de IA.
Q. ¿Es esto similar a los dumps de examen?
A. PasslyExam no proporciona dumps filtrados. Nuestro contenido se basa en guías oficiales y objetivos públicos del examen, y luego se ajusta para reflejar patrones de preguntas realistas y una distribución de dificultad adecuada. El enfoque está en la preparación práctica con aprendizaje basado en explicaciones, no en la memorización de material filtrado.
Ver guía alternativa a los dumps