JDLA-G
日本ディープラーニング協会(JDLA)のジェネラリスト向け資格。ディープラーニングを事業活用するための知識を、AIの定義・歴史、機械学習・ディープラーニングの手法、自然言語処理・生成AI(LLM・RAG・拡散モデル)、AIの社会実装、法律・倫理まで幅広く問う。多肢選択式のみ・約160問・オンライン100分/会場120分。用語知識中心で1問あたり約40秒の速答性が求められる。
160
120 分
70/ 1000
208+
ディープラーニングの基礎を理解し事業に活かしたいビジネスパーソン・企画職、DX/AI推進担当、データを扱う実務者、AIプロジェクトの推進役。実装者向けの E資格 と異なり、活用人材(ジェネラリスト)が対象。
受験資格はなし。数学・プログラミングの深い知識は不要だが、確率・統計の基礎と評価指標(適合率・再現率・F値)の理解があると有利。
日本国内で広く認知される JDLA のAI資格。生成AI時代のリテラシー証明として企業のDX/AI人材育成で重視される。合格に有効期限はない(推奨学習の更新はある)。エンジニア向けの上位・別系統として E資格 がある。
人工知能とは・AIをめぐる動向・AI分野の問題
機械学習の具体的手法・モデルの評価
ディープラーニングの概要(基礎)
ディープラーニングの要素技術(CNN・RNN・Transformer・生成モデル)
ディープラーニングの応用(画像認識・音声・強化学習応用)
自然言語処理・生成AI(LLM・RAG・拡散モデル)
AIの社会実装(プロジェクト・データ・XAI・公平性)
AIの法律と倫理
実践的な問題を実際に解いて、本番との類似度をご自身で確認してください。
Q. G検定の試験形式と合格基準は?
A. 多肢選択式のみ(記述式なし)で約160問を、オンライン100分/会場120分で解きます。JDLAは固定の合格ラインを公表しておらず、合格率は概ね68〜75%です。受験資格はなく、年6回程度(+会場試験)実施されます。
Q. どの分野の比重が大きいですか?
A. 用語・定義の知識が中心で、機械学習・ディープラーニングの手法と、自然言語処理・生成AI(大規模言語モデル・RAG・拡散モデル)が大きな比重です。2024年の改訂で生成AI・基盤モデルとAI倫理・法律が強化されました。出題は「空欄補充」と「誤っているものを選ぶ」形式が二大主力です。
Q. 数学やプログラミングは必要ですか?
A. 深い数学や実装スキルは不要です(実装者向けは E資格)。評価指標(適合率・再現率・F値)の意味や、各手法・モデルの違いを理解することが重要で、数値計算はほとんど出ません。用語を正しく弁別する練習が得点を安定させます。
Q. 練習問題と本番形式の模擬試験はどう使い分けますか?
A. 練習問題は分野別に解いて誤答解説で弱点を補う学習用、模擬試験はタイマーで本番のように解く仕上げ用です。どちらもオリジナル問題で、AIチューター解説付きです。
Q. これは試験ダンプと似ていますか?
A. PasslyExamは流出ダンプを提供しません。コンテンツは公式ガイドと公開された試験目標に基づいて作成し、現実的な問題パターンと難易度分布を反映するよう調整しています。焦点は暗記ではなく、解説ベースの学習による実践的な準備です。
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