AWS Certified Data Engineer - Associate
DEA-C01
AWS Certified Data Engineer - Associate(DEA-C01) 자격증은 AWS에서 데이터 파이프라인을 구축하고 운영하는 역량을 검증합니다. 데이터 수집과 변환, 파이프라인 오케스트레이션, 데이터 스토어 선택과 모델링, 운영과 모니터링, 그리고 전 구간의 보안·거버넌스를 다룹니다. 65문항 130분, 100~1,000 스케일에 합격 720점, 보상형 채점이며 사례 연구는 없습니다. 가이드 Version 1.1에서 Apache Iceberg 같은 오픈 테이블 포맷, 벡터 인덱스 유형, Amazon Bedrock 지식 베이스, 파이프라인 내 LLM 호출, Amazon SageMaker Catalog와 Unified Studio가 추가되어 현행화됐습니다. ML 학습·추론 수행은 범위 밖이지만 파이프라인에서 모델을 호출하는 것은 범위 안이며, SQL은 전 영역에서 출제됩니다. 영어·일본어·한국어·중국어 간체로 응시할 수 있습니다.
65
130 분
720/ 1000
247+
대상
이미 파이프라인을 구축하고 있으며 이를 AWS에서 증명하려는 데이터 엔지니어, 분석 엔지니어, ETL 개발자에게 적합합니다. AWS는 데이터 엔지니어링 2~3년 경험과 AWS 서비스 실습 1~2년을 권장합니다. 파이프라인 오너십으로 역할을 넓히는 데이터 분석가·BI 개발자·백엔드 엔지니어, SQL에 강점이 있어 클라우드 역량을 공식화하려는 실무자에게도 맞습니다.
사전 요구 사항
필수 선행 자격증은 없습니다. ETL 전 과정, SQL(JOIN이 포함된 SELECT 읽기, 쿼리 구조화와 최적화), 그리고 핵심 AWS 데이터 스택(S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena, AWS Lambda, Amazon Kinesis, AWS Step Functions, IAM, AWS KMS)에 익숙해야 합니다. Git과 IaC 경험이 있으면 도움이 됩니다. 프로그래밍 문법 암기는 출제되지 않으므로 특정 언어를 깊이 아는 것보다 어떤 제약에 어떤 서비스가 맞는지 판단하는 능력이 중요합니다.
문제 유형
언어 및 인정 범위
공식 시험 지원 언어
PasslyExam 지원 언어
자격 인정 범위
글로벌하게 인정되며 다양한 국가에서 폭넓게 활용됩니다.
출제 영역
데이터 수집 및 변환
데이터 스토어 관리
데이터 운영 및 지원
데이터 보안 및 거버넌스
추천 학습 플랜
- 1주차: 2026년 개정 가이드 Version 1.1의 4개 도메인과 배점(데이터 수집·변환 34%, 스토어 관리 26%, 운영·지원 22%, 보안·거버넌스 18%)을 먼저 고정하세요. 시중 자료 상당수가 아직 1.0 기준이므로, 1.1에서 들어온 Apache Iceberg·오픈 테이블 포맷, 벡터 인덱스(HNSW·IVF), Amazon Bedrock 지식 베이스, 파이프라인 내 LLM 호출, SageMaker Catalog와 Unified Studio를 먼저 확인하고, 반대로 빠진 AWS SCT·Cloud9·CodeCommit은 학습 목록에서 지우세요.
- 2주차: 선택 축을 표로 정리하세요. 스트리밍 대 배치 수집, Kinesis Data Streams·Amazon Data Firehose·MSK의 재생 가능 여부, 변환에서 Glue·EMR·Lambda·Redshift, 스토어에서 S3·Redshift·RDS/Aurora·DynamoDB·MemoryDB·OpenSearch가 핵심입니다. 매일 연습문제 20~25문항을 풀고 오답을 "어느 축을 잘못 골랐나"로 분류하세요.
- 3주차: 운영과 보안을 시나리오로 반복하세요. Step Functions Standard와 Express, MWAA와 Glue 워크플로의 역할 구분, CloudWatch Logs Insights 쿼리 파이프라인, Lake Formation 세분화 권한, Secrets Manager 자동 교체, S3 Access Point와 버킷 정책이 함께 적용된다는 점이 점수 차를 만듭니다.
- 시험 직전 5~7일: 타이머를 켜고 130분 배분을 고정하세요. S3 최소 보관 기간(30/30/90/90/180일)과 전환 간 30일 최소 간격, Redshift DISTSTYLE 선택, Kinesis enhanced fan-out이 기본값이 아니라는 점처럼 문서화된 수치와 기본 동작을 마지막으로 점검하세요.
문항 검증 프로세스
실전형 문제를 직접 풀어보고 유사도를 확인해보세요.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. DEA-C01은 어떤 시험인가요?
A. AWS Certified Data Engineer - Associate(DEA-C01)는 AWS에서 데이터 파이프라인을 구축하고 운영하는 역량을 검증하는 어소시에이트 등급 시험입니다. 65문항(채점 50 + 비채점 15)을 130분 동안 풀고, 100~1,000 스케일에 합격 720점, 보상형 채점이라 도메인별 과락은 없습니다. 응시료는 150 USD이고 사례 연구는 없습니다. 주목할 점은 영어·일본어·중국어 간체와 함께 한국어로도 응시할 수 있다는 것입니다.
Q. 어느 정도 경력이 필요한가요?
A. AWS는 데이터 엔지니어링 2~3년 경험과 AWS 서비스 실습 1~2년을 권장합니다. 필수 선행 자격증은 없습니다. ETL 전 과정과 SQL(JOIN이 포함된 SELECT 읽기, 쿼리 구조화와 최적화), 그리고 S3·Glue·Redshift·Athena·Lambda·Kinesis·Step Functions·IAM·KMS에 익숙하면 충분합니다. 프로그래밍 문법 암기는 출제되지 않으므로 특정 언어를 깊이 아는 것보다 제약에 맞는 서비스를 고르는 판단력이 중요합니다.
Q. 가장 많이 틀리는 지점은 어디인가요?
A. 문서화된 기본값과 수치에서 갈립니다. Kinesis에서 enhanced fan-out이 기본값이라고 오해하는 것(실제로는 공유 처리량 표준 컨슈머), Amazon Data Firehose가 재생을 지원한다는 오해, S3 최소 보관 기간과 전환 간 30일 최소 간격, 반복되는 고비용 집계에 일반 뷰를 고르는 것(정답은 구체화 뷰), 작은 차원 테이블의 DISTSTYLE 선택이 반복됩니다. 오답을 이 축으로 분류하면 개선이 빨라집니다.
Q. 시중 자료와 출제 범위가 다른 이유는 무엇인가요?
A. 시험 가이드가 Version 1.1로 개정됐는데 1.0 기준 자료가 아직 많기 때문입니다. 공식 PDF 배포처 중 하나조차 1.0을 서빙하고 있습니다. 1.1에서 Apache Iceberg와 오픈 테이블 포맷, 벡터 인덱스 유형(HNSW·IVF), Amazon Bedrock 지식 베이스, 파이프라인 내 LLM 호출, Amazon SageMaker Catalog와 Unified Studio, 그리고 Aurora·Amazon Q·Kendra·Data Exchange가 들어왔습니다. 반대로 AWS Schema Conversion Tool(AWS SCT)·Cloud9·CodeCommit은 범위에서 빠졌으니 이종 스키마 변환은 AWS DMS Schema Conversion으로 익히세요.
Q. 안정권 모의고사 점수는 어느 정도인가요?
A. 최근 3회 모의고사에서 75~80% 이상을 유지하고, 배점이 큰 데이터 수집·변환(34%)과 스토어 관리(26%) 두 도메인이 무너지지 않으면 실전 안정권으로 볼 수 있습니다. 합격선은 720점이지만 스케일 점수라 정답률과 직접 대응하지 않으므로, 단일 최고점보다 점수 추세와 재오답 감소를 지표로 보세요.
Q. 연습문제와 실전 모의고사는 어떻게 다르게 활용하나요?
A. 연습문제는 개념별로 풀며 오답 해설로 약점을 메우는 학습용이고, 실전 모의고사는 타이머로 실제 시험처럼 푸는 실전 점검용입니다. 두 방식 모두 오리지널 문제로 제공되며 AI 튜터 해설이 함께 제공됩니다.
Q. 덤프(dumps)와 유사한 문제인가요?
A. PasslyExam 문제는 유출 덤프를 제공하지 않으며, 공식 가이드와 공개 학습 범위를 바탕으로 실전 문제 유형을 분석해 구성합니다. 출제 의도, 보기 구성, 난이도 분포를 실제 시험 스타일에 맞추도록 설계해 실전 감각을 높이는 데 집중합니다. 즉 단순 암기형 덤프가 아니라, 근거 기반 해설과 반복 오답 개선이 가능한 학습형 콘텐츠입니다.
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