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NAVER Cloud프로페셔널

네이버 클라우드 플랫폼 AI 전문가 자격증 (NCP-AI)

NCPAI-210

네이버 클라우드 플랫폼 AI 전문가 자격증입니다. 일반 AI/ML 지식과 함께 CLOVA Studio(HyperCLOVA X)의 생성 파라미터·튜닝·RAG·챗봇 구성 등 실무 활용 능력, CLOVA/Papago AI 서비스군, 네이버 AI 윤리 준칙을 평가합니다.

문제 수 (추정)

60

주관사가 정확한 문항 수를 공개하지 않습니다

시험 시간

60 분

합격 점수

60/ 100

준비 문제

200+

대상

네이버 클라우드(CLOVA Studio·HyperCLOVA X)로 AI 서비스를 설계·개발하는 엔지니어·개발자·솔루션 아키텍트.

사전 요구 사항

일반 AI/ML 이해와 LLM/RAG 개념에 대한 친숙함. NCA 수준의 클라우드 기초 지식이 있으면 유리합니다.

문제 유형

단일 선택다중 선택

언어 및 인정 범위

공식 시험 지원 언어

한국어

PasslyExam 지원 언어

한국어

자격 인정 범위

국가 특화

국가: KR

네이버 클라우드 플랫폼 기술자격증(국내).

출제 영역

4영역

AI/ML 기초

25%

CLOVA Studio·HyperCLOVA X

40%

NCP AI 서비스

25%

AI 윤리·책임 있는 AI

10%

추천 학습 플랜

  • 1주차: AI/ML 기초를 정리하세요 — 지도·비지도·강화학습 구분, 과적합/정규화, Decision Tree·Random Forest 같은 앙상블, LLM·토큰·임베딩·RAG 개념까지 한 번에 훑습니다.
  • 2주차: CLOVA Studio(HyperCLOVA X)를 직접 다뤄 보세요 — 생성 파라미터(Temperature/Top P/Top K/Repeat Penalty/Max Tokens)가 출력에 미치는 효과, 튜닝 vs RAG 판단, Test/Service API 키 체계를 실습으로 익힙니다.
  • 3주차: CLOVA/Papago 서비스 구분(STT·TTS·더빙·OCR·번역)과 RAG·챗봇 설계, 네이버 AI 윤리 5원칙을 사례 중심으로 보강하세요.
  • 시험 직전 5~7일: 타이머 모의고사로 단항·다항 유형과 파라미터 효과·서비스 선택 문제에 적응하고, 같은 유형의 재오답을 제거하세요.

문항 검증 프로세스

공식 가이드 범위 점검 완료정답-해설 일관성 검증중복/유사 문항 필터링 적용

실전형 문제를 직접 풀어보고 유사도를 확인해보세요.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. NCPAI-210(NCP-AI)은 어떤 시험인가요?

A. 네이버 클라우드의 AI 전문가(Professional) 자격증(시험코드 210)입니다. 일반 AI/ML 지식과 함께 CLOVA Studio(HyperCLOVA X)의 실무 활용(생성 파라미터·튜닝·RAG·챗봇 구성), CLOVA/Papago 서비스군, 네이버 AI 윤리를 폭넓게 평가합니다. 단순 용어 암기보다 "이 요구사항이면 어떤 서비스·파라미터·구성을 선택할지"를 판단하는 문제가 중심입니다.

Q. 머신러닝이나 코딩 지식이 필요한가요?

A. 딥러닝 코드를 직접 작성하는 시험은 아니지만, 지도/비지도/강화학습, 과적합, 앙상블 같은 ML 개념과 LLM·RAG·토큰·임베딩 이해가 필요합니다. 특히 CLOVA Studio에서는 파라미터가 출력에 미치는 효과와 "튜닝 vs RAG" 판단이 핵심이라, 개념을 사례로 설명할 수 있으면 점수가 안정적으로 오릅니다.

Q. 문제 유형과 시험 언어는 어떻게 되나요?

A. 한국어 시험이며 단항형(4지선다)과 다항형(모두 고르기)이 함께 출제됩니다. 파라미터 효과 추론, 유사 서비스 구분(예: CLOVA Speech(STT) vs Voice(TTS) vs Dubbing), 튜닝/RAG 설계, 윤리 원칙 식별이 자주 나옵니다. 총 문항수·시험시간·합격 점수는 공식 페이지에 별도로 명시돼 있지 않으므로, 최신 응시 정보는 네이버 클라우드 교육포털에서 확인하세요.

Q. 어떻게 준비하고 무엇을 주의해야 하나요?

A. CLOVA Studio 공식 문서로 파라미터 권장값(Top P 0.8~1.0, Repeat Penalty 1.0~1.1 등)과 RAG 구성요소(embedding·re-ranker)를 익히고, 서비스 혼동 함정(Papago 텍스트 vs 이미지 번역, 인텐트 챗봇 vs LLM 챗봇)을 정리하세요. 흔한 실수는 최신·사내 문서 반영에 파인튜닝을 고르는 것(→RAG가 정답), "Temperature를 높이면 더 정확해진다"는 오해, "Top P=0.8은 상위 8개 토큰"이라는 착각입니다.

Q. 연습문제와 실전 모의고사는 어떻게 다르게 활용하나요?

A. 연습문제는 개념별로 풀며 오답 해설로 약점을 메우는 학습용이고, 실전 모의고사는 타이머로 실제 시험처럼 푸는 실전 점검용입니다. 두 방식 모두 오리지널 문제로 제공되며 AI 튜터 해설이 함께 제공됩니다.

Q. 기출문제로 공부하면 되나요?

A. 공식 기출문제는 공개되지 않습니다. 네이버 클라우드는 실제 출제 문항을 공개하지 않으며, 시중에 "기출"이나 "덤프"로 도는 자료는 응시자 복원본이거나 유출본입니다. 네이버 클라우드 플랫폼은 콘솔과 서비스가 자주 바뀌어 이런 자료는 특히 빨리 낡습니다. 본 서비스의 문제는 공식 출제기준과 공개 문서를 근거로 자체 제작한 오리지널 연습문제와 모의고사입니다.

Q. 덤프(dumps)와 유사한 문제인가요?

A. PasslyExam 문제는 유출 덤프를 제공하지 않으며, 공식 가이드와 공개 학습 범위를 바탕으로 실전 문제 유형을 분석해 구성합니다. 출제 의도, 보기 구성, 난이도 분포를 실제 시험 스타일에 맞추도록 설계해 실전 감각을 높이는 데 집중합니다. 즉 단순 암기형 덤프가 아니라, 근거 기반 해설과 반복 오답 개선이 가능한 학습형 콘텐츠입니다.

문제 최종 업데이트: 2026-08-19최신
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