Agentic AI Business Solutions Architect (AB-100)
AB-100
Eine Microsoft-Zertifizierung auf Architekten-Niveau für Solution Architects, die KI- und Agent-first-Geschäftslösungen für Unternehmen entwerfen. Sie deckt den gesamten Lebenszyklus ab: von der Planung einer Lösung über Anforderungen, KI-Strategie und ROI, über das Design von Agents und Lösungen mit Copilot Studio, Microsoft Foundry und Dynamics 365, bis hin zur Bereitstellung mit Monitoring, Testing, Application Lifecycle Management sowie Responsible AI, Sicherheit und Governance. Außerdem behandelt sie die Orchestrierung mehrerer Agents und offene Standards wie A2A und MCP.
50
120 Min.
700/ 1000
202+
Zielgruppe
Erfahrene Solution Architects, die skalierbare, sichere und integrierte KI-/Agent-Lösungen über Microsoft-Business-Anwendungen hinweg entwerfen (Dynamics 365, Power Platform, Copilot Studio, Microsoft Foundry, Microsoft 365 Copilot).
Voraussetzungen
Nicht für Einsteiger geeignet. Du solltest praktische Erfahrung im Architektieren von KI-/generativen KI-Lösungen und im Erstellen von Agents mit Copilot Studio, Microsoft Foundry und Microsoft 365 Copilot mitbringen, außerdem Kenntnisse in Dynamics 365, Power Platform, offenen Protokollen (A2A, MCP) und Responsible AI.
Fragetypen
Language & Recognition
Official Exam Languages
PasslyExam Languages
Recognition Scope
Microsoft Certified: Agentic AI Business Solutions Architect — a globally recognized architect-level credential (currently in beta; renews annually via a free online assessment).
Prüfungsbereiche
KI-gestützte Geschäftslösungen planen
KI-gestützte Geschäftslösungen entwerfen
KI-gestützte Geschäftslösungen bereitstellen
Empfohlener Lernplan
- Woche 1 (Plan): Lege zuerst fest, wann ein Agent die richtige Wahl ist — unterscheide task/autonomous/prompt-and-response-Agenten, die Qualität der Grounding-Daten (accuracy, relevance, timeliness, cleanliness, availability) und die Kriterien für "extend M365 Copilot vs custom agent vs custom model".
- Woche 2 (Design): Lerne die Rolle jeder Plattform — Copilot Studio (topics, fallback, agent flows, generative orchestration vs classic NLP/CLU), Microsoft Foundry (custom models, model router), Copilot in Dynamics 365, dazu extensibility (MCP), Computer Use und die Platzierung in Teams/SharePoint.
- Woche 3 (Deploy, größtes Gewicht): Konzentriere dich auf den Betrieb — Monitoring und Telemetrie-Interpretation, Kriterien für Agent-Tests und -Validierung, ALM (environment strategy, Copilot Studio, Foundry Agent Service, custom models) sowie responsible AI, Sicherheit und Governance (prompt-manipulation-Abwehr, Datenresidenz, Audit-Trails).
- Woche 4: Beherrsche die Standards und Protokolle — den Unterschied zwischen A2A (agent-to-agent interoperability) und MCP (Anbindung an Tools und Daten) sowie ROI/TCO und die build-buy-extend-Entscheidung.
- Vor der Prüfung: Da es eine Architektenprüfung ist, übe zu erklären "bei gegebener Anforderung und deren Einschränkungen — welche Plattform, welches Agent-Pattern oder welche Kontrolle du wählst und warum".
Prüfungsprozess für Fragen
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Q. Was ist die AB-100-Prüfung?
A. Es ist eine Microsoft-Zertifizierung auf Architektenebene (Specialty), die das Planen, Entwerfen und Bereitstellen von KI- und agentengestützten Geschäftslösungen validiert (derzeit in Beta). Sie umfasst Copilot Studio, Microsoft Foundry, Dynamics 365, Power Platform und Microsoft 365 Copilot und deckt Multi-Agent-Orchestrierung sowie offene Standards wie A2A und MCP ab. Es geht nicht ums Auswendiglernen, sondern darum, angesichts der Anforderungen und Einschränkungen das beste Design zu wählen.
Q. Wie unterscheidet es sich von AB-900?
A. Die Codes sehen ähnlich aus, aber es sind unterschiedliche Prüfungen. AB-900 ist eine Fundamentals-Prüfung mit Fokus auf die Verwaltung von M365 Copilot und Agenten; AB-100 ist eine Architektenprüfung zum Entwerfen von Lösungen. AB-100 geht viel tiefer, mit szenariobasierten Design-Abwägungen (Plattform, Agent-Pattern, Modellwahl) und einem starken Gewicht auf Bereitstellung und Governance. Einsteiger sollten zuerst AB-900 machen.
Q. Welcher Bereich wiegt am schwersten und worauf sollte ich achten?
A. Deploy ist mit 40–45% am größten: Monitoring und Telemetrie, Tests und Validierung, ALM sowie responsible AI, Sicherheit und Governance. Häufige Fallen: (1) A2A und MCP verwechseln (A2A = agent-to-agent interoperability; MCP = Anbindung an Tools und Daten), (2) die falsche Wahl zwischen dem Erweitern von M365 Copilot, einem custom agent oder einem custom model, (3) generative orchestration mit klassischem NLP/CLU in Copilot Studio verwechseln und (4) prompt-manipulation-Abwehr mit Datenresidenz oder Audit-Trails vermischen.
Q. Wie unterscheiden sich A2A und MCP genau?
A. A2A (Agent2Agent) ist ein offenes "agent-to-agent"-Protokoll, das Agenten aus unterschiedlichen Frameworks oder von unterschiedlichen Anbietern ermöglicht, sich gegenseitig zu entdecken und zu kommunizieren. MCP (Model Context Protocol) verbindet einen Agenten oder ein Modell einheitlich mit externen Tools, Daten und Wissensquellen. In einer Zeile: A2A ist agent↔agent; MCP ist agent↔tools/data. Distraktoren, die beide vertauschen, sind häufig.
Q. Wie unterscheide ich task-, autonomous- und prompt-and-response-Agenten?
A. Ein task-Agent führt eine einzelne, klar abgegrenzte Aufgabe aus. Ein autonomous-Agent läuft selbstständig — event- oder trigger-gesteuert — und schließt über mehrere Schritte mit minimaler menschlicher Beteiligung. Ein prompt-and-response-Agent ist dialogbasiertes Q&A, gestützt auf Wissensquellen. Die Prüfung gibt ein Szenario vor und fragt, welcher Typ passt, entscheide also danach, wie er ausgelöst wird (eine Person, die fragt, vs ein Event, das ihn startet) und wie viel Autonomie er braucht.
Q. Wann erweitere ich M365 Copilot und wann baue ich einen custom agent oder ein custom model?
A. Erweitere Microsoft 365 Copilot, wenn du bestehenden Produktivitätserlebnissen (Word, Teams usw.) Funktionen hinzufügst. Baue einen custom agent mit Copilot Studio oder Microsoft Foundry, wenn du einen eigenständigen oder spezialisierten Workflow brauchst. Erstelle ein custom model nur, wenn vorgefertigte oder Foundation-Modelle deine Domänen- oder Genauigkeitsanforderungen nicht erfüllen. Faustregel für die Plattformwahl: low-code-Geschäftsszenarien → Copilot Studio; pro-code, fortgeschrittene Orchestrierung und Model-Routing → Microsoft Foundry.
Q. Wie sollte ich mich vorbereiten? (Beta-Hinweis)
A. Da sie sich an erfahrene Architekten richtet, ist die effektivste Vorbereitung, echte Agenten mit Copilot Studio und Microsoft Foundry zu bauen und die KI-Funktionen von Dynamics 365/Power Platform durchzugehen. Es ist eine Beta-Prüfung, daher können neben GA-Funktionen auch häufig genutzte Preview-Funktionen vorkommen — prüfe die aktuelle Dokumentation. Du bestehst mit 700 von 1000, und die Zertifizierung wird jährlich über eine kostenlose Online-Bewertung erneuert.
Q. Worin unterscheiden sich Übungsfragen und die Prüfungssimulation auf Zeit?
A. Übungsfragen löst du nach Thema mit Fehlererklärungen, um Schwächen auszugleichen; die Prüfungssimulation auf Zeit machst du wie die echte Prüfung. Beide nutzen Originalfragen mit Erklärungen vom KI-Tutor.
Q. Ist das mit Exam-Dumps vergleichbar?
A. PasslyExam bietet keine geleakten Dumps. Unsere Inhalte entstehen aus offiziellen Leitfäden und öffentlichen Prüfungszielen und werden anschließend so abgestimmt, dass sie realistische Fragemuster und eine passende Schwierigkeitsverteilung widerspiegeln. Der Fokus liegt auf praxisnaher Vorbereitung mit erklärungsbasiertem Lernen, nicht auf dem Auswendiglernen geleakter Inhalte.
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