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Microsoft Azure AI Fundamentals (Refreshed)

AI-901

Microsoft Azure AI Fundamentals (Refreshed), Prüfung AI-901, bestätigt grundlegendes Wissen zu KI-Konzepten sowie praktische Fähigkeiten für den Aufbau von KI-Lösungen auf Microsoft Foundry. Sie aktualisiert die eingestellte AI-900 rund um die Foundry-Plattform und umfasst zwei Bereiche. Erstens das Identifizieren von KI-Konzepten und -Fähigkeiten: gängige KI-Workloads (generative und agentenbasierte KI, Textanalyse, Sprache, Computer Vision und Informationsextraktion), generative und Foundation-Modelle, Modellauswahl und -konfiguration (Temperature, Max Tokens) sowie Microsofts Prinzipien für verantwortungsvolle KI. Zweitens das Implementieren von KI-Lösungen mit Microsoft Foundry: das Foundry-Portal und SDK, Prompt Engineering, das Bereitstellen und Interagieren mit Modellen, das Erstellen von Single-Agent-Lösungen, multimodale Vision und Sprache sowie Informationsextraktion mit Azure Content Understanding. Es ist keine Programmierung erforderlich, daher eignet sie sich sowohl für technische als auch für nicht-technische Lernende, die praxisnahe, aktuelle Azure-AI-Kenntnisse nachweisen möchten.

Fragen

50

Dauer

45 Min.

Bestehensgrenze

700/ 1000

Unsere Fragen

200+

Zielgruppe

Technische und nicht-technische Lernende, die KI-Konzepte verstehen und praktische KI-Lösungen auf Microsoft Foundry aufbauen möchten — einschließlich Entwickler, die neu bei Azure AI sind, sowie Produkt-, Business- und Betriebsrollen, die grundlegende KI-Kompetenz benötigen. Vorkenntnisse in KI oder Programmierung sind nicht erforderlich.

Voraussetzungen

Keine Programmier- oder Data-Science-Kenntnisse erforderlich. Grundlegende Vertrautheit mit Cloud-Konzepten und allgemeiner KI-Terminologie ist hilfreich. Wenn du bereits AI-900 gelernt hast, konzentriere dich auf die Foundry-zentrierten Änderungen: Agents, Prompt Engineering, Azure Content Understanding sowie multimodale Vision und Sprache.

Fragetypen

EinfachauswahlMehrfachauswahlJa/Nein-MatrixDrag & Drop

Language & Recognition

Official Exam Languages

EnglishJapaneseKoreanSpanish (ES)Portuguese (BR)FrenchGermanItalianChinese (Simplified)Chinese (Traditional)ArabicIndonesianRussian

PasslyExam Languages

EnglishKoreanJapaneseSpanishPortugueseGerman

Recognition Scope

Global

Globally recognized and broadly applicable across countries.

Prüfungsbereiche

2Bereiche

KI-Konzepte und -Fähigkeiten identifizieren

42%

KI-Lösungen mit Microsoft Foundry implementieren

58%

Empfohlener Lernplan

  • Woche 1: Ordne die AI-Workload-Typen (generative/agentic AI, Textanalyse, Speech, Computer Vision, Informationsextraktion) und die Rollengrenzen der einzelnen Services zu.
  • Woche 2: Konzentriere dich auf die Implementierung in Microsoft Foundry auf Konzeptebene: Modellauswahl und Konfiguration (temperature/max tokens), RAG Grounding und Agenten.
  • Woche 3: Stärke Responsible AI (fairness, reliability/safety, privacy, inclusiveness, transparency, accountability) und deine schwachen Domänen.
  • Letzte 5–7 Tage: Absolviere zeitlich begrenzte Probeprüfungen und beseitige wiederkehrende Fehler.

Prüfungsprozess für Fragen

Am Umfang des offiziellen Leitfadens ausgerichtetKonsistenz von Antwort und Erklärung geprüftFilterung von Duplikaten/Ähnlichkeiten angewendet

Probier das Übungsset direkt aus und beurteile die Ähnlichkeit zur echten Prüfung selbst.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Q. Worin unterscheidet sich AI-901 von AI-900?

A. AI-901 ist die Azure-AI-Fundamentals-Prüfung, die rund um Microsoft Foundry überarbeitet wurde. Sie behält die Konzepte von AI-900 (Rollengrenzen von Vision/Language/Speech/AI Search/ML) bei und ergänzt generative und agentic AI sowie Modellauswahl, RAG Grounding und Agenten in Foundry. Sie bleibt auf Fundamentals-Niveau.

Q. Kommen generative AI und Agenten vor?

A. Ja — Konzepte und Einsatzmöglichkeiten generativer AI, RAG Grounding, die Rolle von Agenten und Responsible AI. Da es eine Fundamentals-Prüfung ist, zählt die Wahl des richtigen Ansatzes/Service mehr als das Schreiben von Code.

Q. Brauche ich Programmierkenntnisse?

A. Nicht tiefgehend. Es geht vor allem um das Verstehen von Konzepten, die Auswahl von Services und die Wirkung von Modelleinstellungen (temperature/max tokens). Fallbasierte Entscheidungen zu üben stabilisiert deine Punktzahl mehr als das Auswendiglernen von Begriffen.

Q. Worin unterscheiden sich Übungsfragen und die Prüfungssimulation auf Zeit?

A. Übungsfragen löst du nach Thema mit Fehlererklärungen, um Schwächen auszugleichen; die Prüfungssimulation auf Zeit machst du wie die echte Prüfung. Beide nutzen Originalfragen mit Erklärungen vom KI-Tutor.

Q. Ist das mit Exam-Dumps vergleichbar?

A. PasslyExam bietet keine geleakten Dumps. Unsere Inhalte entstehen aus offiziellen Leitfäden und öffentlichen Prüfungszielen und werden anschließend so abgestimmt, dass sie realistische Fragemuster und eine passende Schwierigkeitsverteilung widerspiegeln. Der Fokus liegt auf praxisnaher Vorbereitung mit erklärungsbasiertem Lernen, nicht auf dem Auswendiglernen geleakter Inhalte.

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Fragen zuletzt aktualisiert: 2026-08-19Aktuell
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