Agentic AI Business Solutions Architect (AB-100)
AB-100
Uma certificação da Microsoft de nível arquiteto para arquitetos de soluções que projetam soluções de negócio baseadas em IA e agentes para a empresa. Abrange todo o ciclo de vida: planejar uma solução dos requisitos à estratégia de IA e ao ROI, projetar agentes e soluções no Copilot Studio, no Microsoft Foundry e no Dynamics 365, e implantá-los com monitoramento, testes, ALM e IA responsável, segurança e governança. Também cobre orquestrar vários agentes juntos e padrões abertos como A2A e MCP.
50
120 min
700/ 1000
202+
Público-alvo
Arquitetos de soluções experientes que projetam soluções de IA e agentes escaláveis, seguras e integradas nas aplicações de negócio da Microsoft (Dynamics 365, Power Platform, Copilot Studio, Microsoft Foundry, Microsoft 365 Copilot).
Pré-requisitos
Não é para iniciantes. Pressupõe experiência prática projetando a arquitetura de soluções de IA/IA generativa e criando agentes com Copilot Studio, Microsoft Foundry e Microsoft 365 Copilot, além de conhecimento de Dynamics 365, Power Platform, protocolos abertos (A2A, MCP) e IA responsável.
Tipos de questões
Idioma e escopo de reconhecimento
Idiomas oficiais do exame
Idiomas no PasslyExam
Escopo de reconhecimento
Microsoft Certified: Agentic AI Business Solutions Architect — uma credencial de nível arquiteto reconhecida mundialmente (atualmente em beta; renova-se anualmente por uma avaliação online gratuita).
Domínios do exame
Planejar soluções de negócio com IA
Projetar soluções de negócio com IA
Implantar soluções de negócio com IA
Plano de estudo recomendado
- Semana 1 (planejar): Defina primeiro quando um agente é a escolha certa — distinga agentes task/autonomous/prompt-and-response, a qualidade dos dados de grounding (exatidão, relevância, atualidade, limpeza, disponibilidade) e o critério de "estender o M365 Copilot vs agente personalizado vs modelo personalizado".
- Semana 2 (projetar): Domine o papel de cada plataforma — Copilot Studio (tópicos, fallback, agent flow, orquestração generativa vs NLP/CLU clássico), Microsoft Foundry (modelos personalizados, model router), Copilot no Dynamics 365, e extensibilidade (MCP), Computer Use e posicionamento em Teams/SharePoint.
- Semana 3 (implantar, maior peso): Foque em operação — monitoramento e interpretação de telemetria, testes e critérios de validação de agentes, ALM (estratégia de ambientes, Copilot Studio, Foundry Agent Service, modelos personalizados) e IA responsável, segurança e governança (defesa contra prompt manipulation, residência de dados, trilhas de auditoria).
- Semana 4: Consolide padrões e protocolos — a diferença entre A2A (interoperabilidade entre agentes) e MCP (conexão a ferramentas e dados), ROI/TCO e a decisão build-buy-extend.
- Antes do exame: por ser um exame de arquiteto, pratique explicar "dado um requisito e suas restrições, qual plataforma, padrão de agente ou controle você escolhe e por quê".
Processo de validação de questões
Experimente o conjunto de práticas diretamente e avalie você mesmo a semelhança com o exame real.
Perguntas frequentes (FAQ)
Q. O que é o exame AB-100?
A. É uma certificação Microsoft de nível arquiteto (specialty) que valida a capacidade de planejar, projetar e implantar soluções de negócio baseadas em IA e agentes (atualmente em beta). Abrange Copilot Studio, Microsoft Foundry, Dynamics 365, Power Platform e Microsoft 365 Copilot, e inclui orquestração multiagente e padrões abertos como A2A e MCP. O essencial não é memorizar, e sim decidir o melhor design dadas as necessidades e restrições.
Q. Qual a diferença para o AB-900?
A. O código é parecido, mas são exames distintos. O AB-900 é de nível inicial e foca em administrar o Copilot e agentes do M365; o AB-100 é de nível arquiteto e trata de projetar soluções. O AB-100 é bem mais profundo, com trade-offs de design baseados em cenários (plataforma, padrão de agente, escolha de modelo) e maior peso em implantação e governança. Se você está começando, faça o AB-900 primeiro.
Q. Qual área pesa mais e o que observar?
A. Implantar (Deploy) é a maior, 40–45%: monitoramento e telemetria, testes e validação, ALM e IA responsável, segurança e governança. Pegadinhas frequentes: (1) confundir A2A e MCP (A2A = interoperabilidade entre agentes; MCP = conexão a ferramentas e dados), (2) escolher mal entre estender o M365 Copilot, agente personalizado ou modelo personalizado, (3) confundir a orquestração generativa com NLP/CLU clássico no Copilot Studio, (4) misturar a defesa contra prompt manipulation com residência de dados ou trilhas de auditoria.
Q. Qual a diferença exata entre A2A e MCP?
A. A2A (Agent2Agent) é um protocolo aberto "entre agentes" que permite que agentes de diferentes frameworks ou fornecedores se descubram e se comuniquem. MCP (Model Context Protocol) conecta um agente ou modelo a ferramentas, dados e fontes de conhecimento externas de forma uniforme. Em uma linha: A2A é agente↔agente; MCP é agente↔ferramentas/dados. É comum haver distratores que os trocam.
Q. Como distinguir os agentes task, autonomous e prompt-and-response?
A. Um agente task executa uma única tarefa bem delimitada. Um agente autonomous roda sozinho — por eventos ou gatilhos — e raciocina em várias etapas com mínima intervenção humana. Um agente prompt-and-response é Q&A conversacional apoiado em fontes de conhecimento. O exame apresenta um cenário e pergunta qual tipo se encaixa, então decida pela forma de acionamento (uma pessoa perguntando vs um evento iniciando) e pelo grau de autonomia necessário.
Q. Quando estender o M365 Copilot e quando criar um agente ou modelo personalizado?
A. Estenda o Microsoft 365 Copilot quando adicionar recursos a experiências de produtividade existentes (Word, Teams, etc.). Crie um agente personalizado com o Copilot Studio ou o Microsoft Foundry quando precisar de um fluxo autônomo ou especializado. Crie um modelo personalizado apenas quando os modelos pré-construídos ou de base não atenderem às suas necessidades de domínio ou precisão. Regra prática de plataforma: cenários de negócio low-code → Copilot Studio; pro-code, orquestração avançada e roteamento de modelos → Microsoft Foundry.
Q. Como se preparar? (nota sobre a beta)
A. Por ser voltado a arquitetos experientes, o mais eficaz é criar agentes reais com Copilot Studio e Microsoft Foundry e percorrer os recursos de IA do Dynamics 365/Power Platform. É um exame beta em que podem aparecer recursos em Preview de uso comum além dos GA, então confira a documentação recente. Aprova-se com 700 de 1000 e renova-se anualmente com uma avaliação online gratuita.
Q. Qual a diferença entre questões de prática e o simulado cronometrado?
A. As questões de prática são resolvidas por tema com explicações de erros para reforçar pontos fracos; o simulado cronometrado é feito como a prova real. Ambos usam questões originais com explicações do tutor de IA.
Q. Isto é semelhante aos dumps de exame?
A. A PasslyExam não fornece dumps vazados. Nosso conteúdo é criado a partir de guias oficiais e objetivos públicos do exame, e depois ajustado para refletir padrões de questões realistas e distribuição de dificuldade. O foco é a preparação prática com aprendizado baseado em explicações, não a memorização de itens vazados.
Ver guia alternativo aos dumps