Desenvolvimento de aplicativos e agentes de IA no Azure
AI-103
O AI-103 é um exame de nível associate para desenvolver soluções de IA generativa e agentes no Azure. É o sucessor do AI-102, que será desativado em 2026-06-30, e valida as habilidades práticas para projetar, implantar, operar e proteger soluções de IA com Python e Microsoft Foundry. O exame abrange cinco áreas: planejar e gerenciar soluções de IA do Azure, implementar IA generativa e agentes, visão computacional, análise de texto e extração de informações. Prioriza decisões reais de implementação e design — como recuperação e grounding com RAG, orquestração multiagente, seleção de modelos e serviços, IA responsável e extração de conteúdo de documentos — mais do que apenas conceitos. Destina-se a engenheiros de IA à vontade com Python e serviços do Azure.
50
120 min
700/ 1000
224+
Público-alvo
Engenheiros e desenvolvedores de IA do Azure que criam, implantam e operam soluções de IA generativa e agentes no Microsoft Foundry com Python. Adequado para quem avança dos fundamentos do AI-900/AI-901 ou migra do AI-102 que será desativado, e para desenvolvedores que colaboram com arquitetos de soluções, cientistas de dados e engenheiros de segurança em sistemas de IA em produção.
Pré-requisitos
Experiência prática desenvolvendo aplicativos em Python e familiaridade com serviços do Azure, IA generativa e conceitos de agentes. Ter conhecimentos de fundamentos anteriores (AI-900 ou AI-901) ajuda, mas não é obrigatório. Este exame de nível associate/desenvolvedor avalia decisões de implementação e design, não apenas conceitos, por isso recomenda-se experiência prática com os SDKs do Foundry, RAG e agentes.
Tipos de questões
Idioma e escopo de reconhecimento
Idiomas oficiais do exame
Idiomas no PasslyExam
Escopo de reconhecimento
Certificação associate baseada em funções da Microsoft reconhecida globalmente; sucessora do AI-102, amplamente aplicável em diversos países e setores.
Domínios do exame
Planejar e gerenciar uma solução de IA do Azure
Implementar soluções de IA generativa e agentes
Implementar soluções de visão computacional
Implementar soluções de análise de texto
Implementar soluções de extração de informações
Plano de estudo recomendado
- Semana 1: Organize os conceitos do Microsoft Foundry, a seleção de modelo/serviço e a arquitetura básica de RAG/agentes.
- Semana 2: Construa fluxos de RAG, chamada de funções e agentes com o SDK Python do Foundry e aprenda as opções de configuração.
- Semana 3: Reforce visão computacional, análise de texto, extração de informações, segurança (managed identity) e IA responsável.
- Últimos 5–7 dias: Faça simulados cronometrados para se adaptar aos itens de cenário e resposta múltipla e elimine erros recorrentes.
Processo de validação de questões
Experimente o conjunto de práticas diretamente e avalie você mesmo a semelhança com o exame real.
Perguntas frequentes (FAQ)
Q. Preciso programar (Python) para o AI-103?
A. É um exame de nível associate/desenvolvedor e pressupõe experiência prática em Python. Avalia decisões de implementação e design (qual modelo, serviço ou SDK usar e como configurar), não memorização. O mais eficaz é construir fluxos de RAG e agentes com o SDK Python do Foundry.
Q. Qual a diferença para o AI-102 e qual fazer agora?
A. O AI-103 é o sucessor do AI-102, que será desativado em 2026-06-30. Foca em Microsoft Foundry, agentes, RAG, avaliação e IA responsável. Se está começando, escolha o AI-103 em vez do AI-102 que será desativado.
Q. Preciso do AI-900 ou AI-901 antes?
A. Não é obrigatório. Os fundamentos ajudam, mas o AI-103 avalia implementação e design. Se sua base é fraca, organize primeiro os tipos de carga de trabalho e os papéis dos serviços e priorize a implementação no Foundry (RAG, agentes, segurança).
Q. Como me preparar e qual nota é segura?
A. A aprovação é 700 de 1000. Um bom indicador é 75–80%+ nos últimos três simulados com menos erros repetidos. Pratique o raciocínio requisitos→restrições (custo, latência, segurança)→melhor serviço/configuração.
Q. Qual a diferença entre questões de prática e o simulado cronometrado?
A. As questões de prática são resolvidas por tema com explicações de erros para reforçar pontos fracos; o simulado cronometrado é feito como a prova real. Ambos usam questões originais com explicações do tutor de IA.
Q. Isto é semelhante aos dumps de exame?
A. A PasslyExam não fornece dumps vazados. Nosso conteúdo é criado a partir de guias oficiais e objetivos públicos do exame, e depois ajustado para refletir padrões de questões realistas e distribuição de dificuldade. O foco é a preparação prática com aprendizado baseado em explicações, não a memorização de itens vazados.
Ver guia alternativo aos dumps