Praticante de IA da AWS
AIF-C01
Valide sua compreensão dos conceitos de IA/ML, tecnologias de IA generativa e serviços de IA da AWS. Esta certificação abrange o conhecimento fundamental sobre pipelines de machine learning, práticas de IA responsável, Amazon Bedrock, SageMaker e outros serviços de IA/ML da AWS para a construção de aplicações inteligentes.
65
90 min
700/ 1000
300+
Público-alvo
É voltado para profissionais que planejam, avaliam ou governam iniciativas de GenAI na AWS, incluindo product managers, arquitetos de soluções, líderes técnicos e equipes de IA aplicada. É especialmente indicado para funções multifuncionais que precisam alinhar resultados de negócio com escolha de modelo, estratégia de dados, controles de segurança e políticas de IA responsável. Equipes que operam recursos de IA voltados ao cliente, copilotos internos ou assistentes de documentos/conhecimento terão alto valor prático.
Pré-requisitos
Não há certificação prévia obrigatória, mas é altamente recomendado ter familiaridade prática com serviços centrais da AWS e fundamentos de AI/ML. Você deve compreender trade-offs de seleção de modelos (qualidade, latência, custo), fundamentos de prompting, padrões de retrieval/grounding (RAG), controles de privacidade de dados e limites de acesso com IAM/KMS. Também é importante raciocinar sobre risco de alucinação, métricas de avaliação, guardrails e monitoramento em produção. Experiência em casos reais—como automação de suporte, geração de conteúdo e assistentes internos de conhecimento—melhora significativamente a prontidão para o exame.
Tipos de questões
Idioma e escopo de reconhecimento
Idiomas oficiais do exame
Idiomas no PasslyExam
Escopo de reconhecimento
Reconhecida globalmente e aplicável em diversos países.
Domínios do exame
Fundamentos de IA e ML
Fundamentos da IA Generativa
Aplicações de Modelos Fundamentais
Diretrizes para IA Responsável
Segurança, Conformidade e Governança
Plano de estudo recomendado
- Semana 1: Revise fundamentos de GenAI (LLM, prompting, embeddings, RAG, fine-tuning) e papéis de Bedrock/SageMaker/KMS/IAM.
- Semana 2: Resolva 20–30 questões por dia e classifique erros por escolha de modelo, estratégia de dados, desenho RAG e governança.
- Semana 3: Reforce Responsible AI, métricas (qualidade/alucinação/latência/custo) e operação de guardrails.
- Últimos 5–7 dias: Simulados cronometrados para reduzir erros recorrentes em segurança, governança e trade-offs de custo-qualidade.
Processo de validação de questões
Experimente o conjunto de práticas diretamente e avalie você mesmo a semelhança com o exame real.
Perguntas frequentes (FAQ)
Q. AIF-C01 é mais desenvolvimento ou arquitetura?
A. Combina os dois, mas enfatiza decisões de arquitetura e operação segura de GenAI sob restrições reais.
Q. O que é mais importante para passar?
A. Não focar só no desempenho do modelo: equilibrar governança, segurança, custo e latência.
Q. É possível passar sem experiência prática?
A. Sim, com fluxo fixo: requisitos → riscos → alternativas → operação.
Q. Qual nota de simulado é estável?
A. 75–80%+ em 3 simulados com queda de erros recorrentes em segurança/governança/custo.
Q. Qual a diferença entre questões de prática e o simulado cronometrado?
A. As questões de prática são resolvidas por tema com explicações de erros para reforçar pontos fracos; o simulado cronometrado é feito como a prova real. Ambos usam questões originais com explicações do tutor de IA.
Q. Isto é semelhante aos dumps de exame?
A. A PasslyExam não fornece dumps vazados. Nosso conteúdo é criado a partir de guias oficiais e objetivos públicos do exame, e depois ajustado para refletir padrões de questões realistas e distribuição de dificuldade. O foco é a preparação prática com aprendizado baseado em explicações, não a memorização de itens vazados.
Ver guia alternativo aos dumps