AWS Certified Data Engineer - Associate
DEA-C01
A certificação AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) valida a capacidade de construir e operar pipelines de dados na AWS: ingerir e transformar dados, orquestrar pipelines, escolher e modelar armazenamentos de dados, operar e monitorar o que foi entregue, e proteger e governar os dados de ponta a ponta. São 65 questões em 130 minutos, pontuação de 100 a 1.000, nota mínima de 720 e pontuação compensatória; não há estudos de caso. O guia Versão 1.1 acrescenta formatos de tabela abertos como Apache Iceberg, tipos de índice vetorial, bases de conhecimento do Amazon Bedrock, invocação de LLM dentro de pipelines e o Amazon SageMaker Catalog e Unified Studio. Treinar modelos e fazer inferência está fora de escopo, mas invocar um modelo a partir de um pipeline não, e SQL é cobrado.
65
130 min
720/ 1000
247+
Público-alvo
Engenheiros de dados, engenheiros de analytics e desenvolvedores de ETL que já constroem pipelines e querem comprovar isso na AWS. A AWS recomenda de 2 a 3 anos de experiência em engenharia de dados e de 1 a 2 anos de prática com serviços AWS. Também é indicada para analistas de dados, desenvolvedores de BI e engenheiros de backend que assumem a responsabilidade pelos pipelines.
Pré-requisitos
Não há certificação prévia obrigatória. Você deve dominar o ETL de ponta a ponta, SQL (SELECT com JOIN, estruturação e otimização de consultas) e o núcleo de dados da AWS: S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena, AWS Lambda, Amazon Kinesis, AWS Step Functions, IAM e AWS KMS. Conhecer Git e infraestrutura como código ajuda. A sintaxe das linguagens não é cobrada, então importa mais saber qual serviço atende a cada restrição do que dominar uma linguagem específica.
Tipos de questões
Idioma e escopo de reconhecimento
Idiomas oficiais do exame
Idiomas no PasslyExam
Escopo de reconhecimento
Reconhecida globalmente e aplicável em diversos países.
Domínios do exame
Ingestão e transformação de dados
Gestão de repositórios de dados
Operações e suporte de dados
Segurança e governança de dados
Plano de estudo recomendado
- Semana 1: Fixe os quatro domínios e seus pesos conforme o guia Versão 1.1 de 2026: ingestão e transformação 34%, gestão de armazenamentos 26%, operações e suporte 22%, segurança e governança 18%. Boa parte do material disponível ainda é da 1.0, então confira primeiro o que entrou — Apache Iceberg e formatos de tabela abertos, índices vetoriais (HNSW, IVF), bases de conhecimento do Amazon Bedrock, invocação de LLM em pipelines, SageMaker Catalog e Unified Studio — e descarte o que saiu: AWS SCT, Cloud9 e CodeCommit.
- Semana 2: Monte uma tabela com os eixos de decisão: ingestão por streaming versus lote; capacidade de reprodução de Kinesis Data Streams, Amazon Data Firehose e MSK; Glue, EMR, Lambda e Redshift para transformar; e S3, Redshift, RDS/Aurora, DynamoDB, MemoryDB e OpenSearch para armazenar. Resolva 20–25 questões por dia.
- Semana 3: Repita cenários de operação e segurança: Step Functions Standard versus Express, a divisão entre MWAA e workflows do Glue, o pipeline de consultas do CloudWatch Logs Insights, as permissões refinadas do Lake Formation, a rotação automática do Secrets Manager e o fato de a política do access point e a do bucket se aplicarem juntas.
- Últimos 5–7 dias: Simulados cronometrados para fixar a divisão dos 130 minutos. Revise números documentados e comportamentos padrão: durações mínimas de armazenamento no S3 (30/30/90/90/180 dias) e o mínimo de 30 dias entre transições encadeadas, a escolha de DISTSTYLE no Redshift e o fato de enhanced fan-out não ser o padrão no Kinesis.
Processo de validação de questões
Experimente o conjunto de práticas diretamente e avalie você mesmo a semelhança com o exame real.
Perguntas frequentes (FAQ)
Q. O que o exame DEA-C01 valida?
A. Valida a capacidade de construir e operar pipelines de dados na AWS, em nível Associate. São 65 questões (50 pontuadas e 15 não pontuadas) em 130 minutos, com pontuação de 100 a 1.000, nota mínima de 720 e pontuação compensatória, portanto não há mínimo por domínio. Custa 150 USD e não tem estudos de caso. É oferecido em inglês, japonês, coreano e chinês simplificado.
Q. Quanta experiência é recomendada?
A. A AWS recomenda de 2 a 3 anos de experiência em engenharia de dados e de 1 a 2 anos de prática com serviços AWS. Não há certificação prévia obrigatória. Basta dominar o ETL de ponta a ponta, SQL (SELECT com JOIN, estruturação e otimização de consultas) e S3, Glue, Redshift, Athena, Lambda, Kinesis, Step Functions, IAM e KMS. A sintaxe das linguagens não é cobrada.
Q. Onde se perde mais ponto?
A. Nos padrões e números documentados: achar que enhanced fan-out é o padrão no Kinesis (na verdade é um consumidor padrão de throughput compartilhado), achar que o Amazon Data Firehose faz replay, as durações mínimas de armazenamento no S3 e o mínimo de 30 dias entre transições, escolher uma view comum em vez de materializada para um agregado caro e repetido, e a escolha de DISTSTYLE para uma dimensão pequena.
Q. Por que o conteúdo difere do material disponível?
A. Porque o guia foi atualizado para a Versão 1.1 e muito material ainda é da 1.0 — até um dos espelhos oficiais do PDF ainda serve a 1.0. A 1.1 acrescentou Apache Iceberg e formatos de tabela abertos, índices vetoriais (HNSW, IVF), bases de conhecimento do Amazon Bedrock, invocação de LLM em pipelines, Amazon SageMaker Catalog e Unified Studio, além de Aurora, Amazon Q, Kendra e Data Exchange. Removeu AWS SCT, Cloud9 e CodeCommit: a conversão de esquemas é AWS DMS Schema Conversion.
Q. Qual nota indica estabilidade?
A. 75–80%+ nos últimos 3 simulados, sem desabar em ingestão e transformação (34%) nem em gestão de armazenamentos (26%). A nota de corte é 720, mas por ser pontuação escalada não corresponde diretamente a um percentual de acertos: observe a tendência e a queda de erros recorrentes.
Q. Qual a diferença entre questões de prática e o simulado cronometrado?
A. As questões de prática são resolvidas por tema com explicações de erros para reforçar pontos fracos; o simulado cronometrado é feito como a prova real. Ambos usam questões originais com explicações do tutor de IA.
Q. Isto é semelhante aos dumps de exame?
A. A PasslyExam não fornece dumps vazados. Nosso conteúdo é criado a partir de guias oficiais e objetivos públicos do exame, e depois ajustado para refletir padrões de questões realistas e distribuição de dificuldade. O foco é a preparação prática com aprendizado baseado em explicações, não a memorização de itens vazados.
Ver guia alternativo aos dumps