Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)
DP-900
Eine Microsoft-Zertifizierung auf Einstiegsniveau, die grundlegendes Wissen zu Kerndatenkonzepten und deren Abbildung auf Azure-Datendienste bestätigt. Sie umfasst relationale und nicht-relationale Daten sowie Analyseworkloads – einschließlich Azure SQL, Cosmos DB, Synapse, Microsoft Fabric und Power BI.
45
60 Min.
700/ 1000
181+
Zielgruppe
Für alle, die mit Cloud-Datendiensten starten – Einsteiger, Studierende und nicht-technische Rollen, die die Grundlagen von Azure-Daten verstehen möchten.
Voraussetzungen
Keine. Du brauchst weder Programmier- noch Cloud-Erfahrung.
Fragetypen
Language & Recognition
Official Exam Languages
PasslyExam Languages
Recognition Scope
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals — a lifetime, globally recognized entry-level credential.
Prüfungsbereiche
Grundlegende Datenkonzepte beschreiben
Relationale Daten in Azure
Nicht-relationale Daten in Azure
Analyseworkloads in Azure
Empfohlener Lernplan
- Woche 1: Beherrsche die zentralen Datenkonzepte — unterscheide strukturierte/semistrukturierte/unstrukturierte Daten, OLTP vs OLAP und die Datenrollen (DB administrator, data engineer, data analyst) anhand kurzer Szenarien.
- Woche 2: Ordne die Azure-Dienste nach "wann welchen einsetzen" zu — erstelle eine Tabelle, die relationale (SQL Database, SQL Managed Instance, SQL Server on a VM, PostgreSQL/MySQL) den nicht-relationalen (Blob access tiers, Cosmos DB APIs) gegenüberstellt.
- Woche 3: Stärke die Analytics-Workload — ETL vs ELT, batch vs streaming, die Rollen von Databricks/Microsoft Fabric/Synapse/Data Factory und Power BI report vs dashboard.
- Letzte 5–7 Tage: Absolviere getimte Probeklausuren, um dich mit Drag-and-drop- und Multiple-Answer-Fragen vertraut zu machen, und beseitige die Fehler, die durch das Verwechseln ähnlicher Dienste entstehen.
Prüfungsprozess für Fragen
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Q. Ist DP-900 einsteigerfreundlich?
A. Ja. Es erfordert kein Programmieren und keine vorherige Cloud-Erfahrung. Was deinen Score bewegt, ist die Fähigkeit zu erklären, warum ein bestimmter Azure-Datenspeicher oder -Dienst zu einer Anforderung passt, statt Namen auswendig zu lernen. Die Grenzen zwischen den drei relationalen Optionen (SQL Database vs Managed Instance vs SQL Server on a VM), Blob access tiers und Cosmos DB APIs anhand kurzer Szenarien zu üben, reduziert frühe Fehler schnell.
Q. Welche Arten von Fragen kommen vor?
A. Die Prüfung bevorzugt Konzeptunterscheidungen und Service-Auswahl gegenüber reinen Definitionen. Paarweise, leicht zu verwechselnde Punkte kehren wieder: strukturiert/semi/unstrukturiert, OLTP vs OLAP, ETL vs ELT, batch vs streaming und Power BI report vs dashboard. Das Update vom Juli 2026 hat den Schwerpunkt auf Azure Databricks und Microsoft Fabric für Large-Scale-Analytics erhöht, stelle also sicher, dass du die Rolle jedes einzelnen benennen kannst.
Q. Wie sind Bestehensgrenze und Vorbereitungsdauer?
A. Du brauchst 700 von 1000 zum Bestehen, verteilt auf etwa 40–60 Fragen in 60 Minuten. Da es eine Fundamentals-Prüfung ist, reichen meist 2–4 Wochen fokussiertes Lernen. Wenn deine letzten drei Probeklausuren um die 80% bleiben und Fehler durch Service-Verwechslungen abnehmen, bist du in der Regel in einem sicheren Bereich.
Q. Worin unterscheiden sich Übungsfragen und die Prüfungssimulation auf Zeit?
A. Übungsfragen löst du nach Thema mit Fehlererklärungen, um Schwächen auszugleichen; die Prüfungssimulation auf Zeit machst du wie die echte Prüfung. Beide nutzen Originalfragen mit Erklärungen vom KI-Tutor.
Q. Ist das mit Exam-Dumps vergleichbar?
A. PasslyExam bietet keine geleakten Dumps. Unsere Inhalte entstehen aus offiziellen Leitfäden und öffentlichen Prüfungszielen und werden anschließend so abgestimmt, dass sie realistische Fragemuster und eine passende Schwierigkeitsverteilung widerspiegeln. Der Fokus liegt auf praxisnaher Vorbereitung mit erklärungsbasiertem Lernen, nicht auf dem Auswendiglernen geleakter Inhalte.
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