Agentic AI Business Solutions Architect (AB-100)
AB-100
Una certificación de Microsoft de nivel arquitecto para arquitectos de soluciones que diseñan soluciones de negocio basadas en IA y agentes para la empresa. Cubre todo el ciclo de vida: planificar una solución desde los requisitos hasta la estrategia de IA y el ROI, diseñar agentes y soluciones en Copilot Studio, Microsoft Foundry y Dynamics 365, e implementarlos con monitorización, pruebas, ALM e IA responsable, seguridad y gobernanza. También abarca orquestar varios agentes juntos y estándares abiertos como A2A y MCP.
50
120 min
700/ 1000
202+
Público objetivo
Arquitectos de soluciones con experiencia que diseñan soluciones de IA y agentes escalables, seguras e integradas a través de las aplicaciones de negocio de Microsoft (Dynamics 365, Power Platform, Copilot Studio, Microsoft Foundry, Microsoft 365 Copilot).
Requisitos previos
No es para principiantes. Requiere experiencia práctica diseñando la arquitectura de soluciones de IA/IA generativa y creando agentes con Copilot Studio, Microsoft Foundry y Microsoft 365 Copilot, además de conocer Dynamics 365, Power Platform, los protocolos abiertos (A2A, MCP) y la IA responsable.
Tipos de preguntas
Idioma y alcance de certificación
Idiomas oficiales del examen
Idiomas en PasslyExam
Alcance de reconocimiento
Microsoft Certified: Agentic AI Business Solutions Architect: una credencial de nivel arquitecto reconocida mundialmente (actualmente en beta; se renueva cada año mediante una evaluación en línea gratuita).
Dominios del examen
Planificar soluciones de negocio con IA
Diseñar soluciones de negocio con IA
Implementar soluciones de negocio con IA
Plan de estudio recomendado
- Semana 1 (planificar): Fija primero cuándo un agente es la opción correcta — distingue agentes task/autonomous/prompt-and-response, la calidad de los datos de grounding (exactitud, relevancia, actualidad, limpieza, disponibilidad) y el criterio de "extender M365 Copilot vs agente personalizado vs modelo personalizado".
- Semana 2 (diseñar): Domina el rol de cada plataforma — Copilot Studio (temas, fallback, agent flow, orquestación generativa vs NLP/CLU clásico), Microsoft Foundry (modelos personalizados, model router), Copilot en Dynamics 365, y extensibilidad (MCP), Computer Use y ubicación en Teams/SharePoint.
- Semana 3 (desplegar, mayor peso): Enfócate en operación — monitorización e interpretación de telemetría, pruebas y criterios de validación de agentes, ALM (estrategia de entornos, Copilot Studio, Foundry Agent Service, modelos personalizados) y IA responsable, seguridad y gobernanza (defensa ante prompt manipulation, residencia de datos, trazas de auditoría).
- Semana 4: Asegura estándares y protocolos — la diferencia entre A2A (interoperabilidad entre agentes) y MCP (conexión a herramientas y datos), ROI/TCO y la decisión build-buy-extend.
- Antes del examen: como examen de arquitecto, practica explicar "dado un requisito y sus restricciones, qué plataforma, patrón de agente o control eliges y por qué".
Proceso de validación de preguntas
Prueba el conjunto de práctica directamente y juzga tú mismo la similitud con el examen real.
Preguntas frecuentes (FAQ)
Q. ¿Qué es el examen AB-100?
A. Es una certificación Microsoft de nivel arquitecto (specialty) que valida la capacidad de planificar, diseñar e implementar soluciones de negocio basadas en IA y agentes (actualmente en beta). Abarca Copilot Studio, Microsoft Foundry, Dynamics 365, Power Platform y Microsoft 365 Copilot, e incluye orquestación multiagente y estándares abiertos como A2A y MCP. Lo clave no es memorizar, sino decidir el mejor diseño dados los requisitos y las restricciones.
Q. ¿En qué se diferencia de AB-900?
A. El código es parecido, pero son exámenes distintos. AB-900 es de nivel inicial y se centra en administrar Copilot y agentes de M365; AB-100 es de nivel arquitecto y trata de diseñar soluciones. AB-100 es mucho más profundo, con trade-offs de diseño basados en escenarios (plataforma, patrón de agente, elección de modelo) y mayor peso en implementación y gobernanza. Si empiezas, ve primero por AB-900.
Q. ¿Qué área pesa más y qué cuidar?
A. Implementar (Deploy) es lo mayor, 40–45%: monitorización y telemetría, pruebas y validación, ALM y IA responsable, seguridad y gobernanza. Trampas frecuentes: (1) confundir A2A y MCP (A2A = interoperabilidad entre agentes; MCP = conexión a herramientas y datos), (2) elegir mal entre extender M365 Copilot, agente personalizado o modelo personalizado, (3) confundir la orquestación generativa con NLP/CLU clásico en Copilot Studio, (4) mezclar la defensa ante prompt manipulation con residencia de datos o trazas de auditoría.
Q. ¿En qué se diferencian A2A y MCP exactamente?
A. A2A (Agent2Agent) es un protocolo abierto "entre agentes" que permite que agentes de distintos marcos o proveedores se descubran y se comuniquen. MCP (Model Context Protocol) conecta un agente o modelo a herramientas, datos y fuentes de conocimiento externas de forma uniforme. En una línea: A2A es agente↔agente; MCP es agente↔herramientas/datos. Es común ver distractores que los intercambian.
Q. ¿Cómo distingo los agentes task, autonomous y prompt-and-response?
A. Un agente task realiza una única tarea bien acotada. Un agente autonomous se ejecuta por sí mismo —por eventos o disparadores— y razona en varios pasos con mínima intervención humana. Un agente prompt-and-response es Q&A conversacional apoyado en fuentes de conocimiento. El examen plantea un escenario y pregunta qué tipo encaja, así que decídelo por cómo se activa (una persona que pregunta vs un evento que lo inicia) y cuánta autonomía necesita.
Q. ¿Cuándo extiendo M365 Copilot y cuándo creo un agente o modelo personalizado?
A. Extiende Microsoft 365 Copilot cuando agregas capacidades a experiencias de productividad existentes (Word, Teams, etc.). Crea un agente personalizado con Copilot Studio o Microsoft Foundry cuando necesitas un flujo independiente o especializado. Crea un modelo personalizado solo cuando los modelos preconstruidos o fundacionales no cumplen tus necesidades de dominio o precisión. Regla práctica de plataforma: escenarios de negocio low-code → Copilot Studio; pro-code, orquestación avanzada y enrutamiento de modelos → Microsoft Foundry.
Q. ¿Cómo prepararse? (nota sobre la beta)
A. Al estar dirigido a arquitectos con experiencia, lo más eficaz es crear agentes reales con Copilot Studio y Microsoft Foundry y recorrer las funciones de IA de Dynamics 365/Power Platform. Es un examen beta donde pueden aparecer funciones en Preview de uso común además de las GA, así que revisa la documentación reciente. Se aprueba con 700 de 1000 y se renueva cada año con una evaluación en línea gratuita.
Q. ¿En qué se diferencian las preguntas de práctica y el simulacro cronometrado?
A. Las preguntas de práctica se resuelven por tema con explicaciones de errores para reforzar puntos débiles; el simulacro cronometrado se resuelve como el examen real. Ambos usan preguntas originales con explicaciones del tutor de IA.
Q. ¿Es esto similar a los dumps de examen?
A. PasslyExam no proporciona dumps filtrados. Nuestro contenido se basa en guías oficiales y objetivos públicos del examen, y luego se ajusta para reflejar patrones de preguntas realistas y una distribución de dificultad adecuada. El enfoque está en la preparación práctica con aprendizaje basado en explicaciones, no en la memorización de material filtrado.
Ver guía alternativa a los dumps