Fundamentos de IA de Microsoft Azure (Actualizado)
AI-901
El examen Microsoft Azure AI Fundamentals (Actualizado), AI-901, valida los conocimientos fundamentales de los conceptos de IA junto con habilidades prácticas para crear soluciones de IA en Microsoft Foundry. Actualiza el AI-900 (retirado) en torno a la plataforma Foundry y abarca dos áreas. Primero, identificar conceptos y capacidades de IA: cargas de trabajo comunes de IA (IA generativa y agéntica, análisis de texto, voz, visión por computadora y extracción de información), modelos generativos y de base, selección y configuración de modelos (temperature, max tokens) y los principios de IA responsable de Microsoft. Segundo, implementar soluciones de IA con Microsoft Foundry: el portal y el SDK de Foundry, la ingeniería de prompts, la implementación e interacción con modelos, las soluciones de agente único, la visión y voz multimodales y la extracción de información con Azure Content Understanding. No requiere programación, por lo que es ideal para estudiantes técnicos y no técnicos que deseen demostrar habilidades prácticas y actualizadas de Azure AI.
50
45 min
700/ 1000
200+
Público objetivo
Estudiantes técnicos y no técnicos que deseen comprender los conceptos de IA y crear soluciones de IA prácticas en Microsoft Foundry, incluidos desarrolladores nuevos en Azure AI y perfiles de producto, negocio y operaciones que necesiten alfabetización práctica en IA. No se requiere experiencia previa en IA ni en programación.
Requisitos previos
No se requieren conocimientos de programación ni de ciencia de datos. Es útil estar familiarizado con conceptos básicos de la nube y la terminología general de IA. Si ya estudiaste AI-900, céntrate en los cambios centrados en Microsoft Foundry: agentes, ingeniería de prompts, Azure Content Understanding y visión y voz multimodales.
Tipos de preguntas
Idioma y alcance de certificación
Idiomas oficiales del examen
Idiomas en PasslyExam
Alcance de reconocimiento
Reconocida globalmente y aplicable en diversos países.
Dominios del examen
Identificar conceptos y capacidades de IA
Implementar soluciones de IA con Microsoft Foundry
Plan de estudio recomendado
- Semana 1: Ordena los tipos de carga de trabajo de IA (IA generativa/agente, análisis de texto, voz, visión, extracción de información) y los límites de rol de cada servicio.
- Semana 2: Enfócate en la implementación en Microsoft Foundry a nivel conceptual: selección y configuración del modelo (temperature/max tokens), grounding con RAG y agentes.
- Semana 3: Refuerza Responsible AI (equidad, fiabilidad/seguridad, privacidad, inclusión, transparencia, responsabilidad) y tus dominios débiles.
- Últimos 5–7 días: Haz simulacros cronometrados y elimina errores repetidos.
Proceso de validación de preguntas
Prueba el conjunto de práctica directamente y juzga tú mismo la similitud con el examen real.
Preguntas frecuentes (FAQ)
Q. ¿En qué se diferencia AI-901 de AI-900?
A. AI-901 es el examen de fundamentos de Azure AI renovado en torno a Microsoft Foundry. Mantiene los conceptos de AI-900 (roles de Vision/Language/Speech/AI Search/ML) y añade IA generativa y de agentes, además de selección de modelo, grounding con RAG y agentes en Foundry. El nivel sigue siendo de fundamentos.
Q. ¿Entran IA generativa y agentes?
A. Sí: conceptos y usos de IA generativa, grounding con RAG, el papel de los agentes y Responsible AI. Al ser de fundamentos, importa más elegir el enfoque/servicio adecuado que escribir código.
Q. ¿Necesito saber programar?
A. No a nivel profundo. Se centra en entender conceptos, elegir servicios y el efecto de parámetros del modelo (temperature/max tokens). Practicar la elección según el caso estabiliza tu puntaje.
Q. ¿En qué se diferencian las preguntas de práctica y el simulacro cronometrado?
A. Las preguntas de práctica se resuelven por tema con explicaciones de errores para reforzar puntos débiles; el simulacro cronometrado se resuelve como el examen real. Ambos usan preguntas originales con explicaciones del tutor de IA.
Q. ¿Es esto similar a los dumps de examen?
A. PasslyExam no proporciona dumps filtrados. Nuestro contenido se basa en guías oficiales y objetivos públicos del examen, y luego se ajusta para reflejar patrones de preguntas realistas y una distribución de dificultad adecuada. El enfoque está en la preparación práctica con aprendizaje basado en explicaciones, no en la memorización de material filtrado.
Ver guía alternativa a los dumps