Desarrollo de aplicaciones y agentes de IA en Azure
AI-103
AI-103 es un examen de nivel associate para desarrollar soluciones de IA generativa y agentes en Azure. Es el sucesor de AI-102, que se retira el 2026-06-30, y valida las habilidades prácticas para diseñar, implementar, operar y proteger soluciones de IA con Python y Microsoft Foundry. El examen abarca cinco áreas: planificar y administrar soluciones de IA de Azure, implementar IA generativa y agentes, visión artificial, análisis de texto y extracción de información. Da prioridad a las decisiones reales de implementación y diseño —como la recuperación y el grounding con RAG, la orquestación multiagente, la selección de modelos y servicios, la IA responsable y la extracción de contenido de documentos— más que a los conceptos por sí solos. Está dirigido a ingenieros de IA con soltura en Python y servicios de Azure.
50
120 min
700/ 1000
224+
Público objetivo
Ingenieros y desarrolladores de IA de Azure que crean, implementan y operan soluciones de IA generativa y agentes en Microsoft Foundry con Python. Adecuado para quienes avanzan desde los fundamentos de AI-900/AI-901 o migran desde el AI-102 que se retira, y para desarrolladores que colaboran con arquitectos de soluciones, científicos de datos e ingenieros de seguridad en sistemas de IA en producción.
Requisitos previos
Experiencia práctica desarrollando aplicaciones en Python y familiaridad con los servicios de Azure, la IA generativa y los conceptos de agentes. Tener conocimientos de fundamentos previos (AI-900 o AI-901) es útil pero no obligatorio. Este examen de nivel associate/desarrollador evalúa decisiones de implementación y diseño, no solo conceptos, por lo que se recomienda experiencia práctica con los SDK de Foundry, RAG y agentes.
Tipos de preguntas
Idioma y alcance de certificación
Idiomas oficiales del examen
Idiomas en PasslyExam
Alcance de reconocimiento
Certificación associate basada en roles de Microsoft reconocida globalmente; sucesora de AI-102, ampliamente aplicable en distintos países e industrias.
Dominios del examen
Planificar y administrar una solución de IA de Azure
Implementar soluciones de IA generativa y agentes
Implementar soluciones de visión artificial
Implementar soluciones de análisis de texto
Implementar soluciones de extracción de información
Plan de estudio recomendado
- Semana 1: Ordena los conceptos de Microsoft Foundry, la selección de modelo/servicio y la arquitectura básica de RAG/agentes.
- Semana 2: Construye flujos de RAG, llamada a funciones y agentes con el SDK de Python de Foundry y aprende las opciones de configuración.
- Semana 3: Refuerza visión artificial, análisis de texto, extracción de información, seguridad (managed identity) e IA responsable.
- Últimos 5–7 días: Haz simulacros cronometrados para adaptarte a los ítems de escenario y respuesta múltiple, y elimina errores repetidos.
Proceso de validación de preguntas
Prueba el conjunto de práctica directamente y juzga tú mismo la similitud con el examen real.
Preguntas frecuentes (FAQ)
Q. ¿Necesito programar (Python) para AI-103?
A. Es un examen de nivel associate/desarrollador y asume experiencia práctica en Python. Evalúa decisiones de implementación y diseño (qué modelo, servicio o SDK usar y cómo configurarlo), no memorización. Lo más eficaz es construir flujos de RAG y agentes con el SDK de Python de Foundry.
Q. ¿En qué se diferencia de AI-102 y cuál tomar ahora?
A. AI-103 es el sucesor de AI-102, que se retira el 2026-06-30. Se centra en Microsoft Foundry, agentes, RAG, evaluación e IA responsable. Si empiezas ahora, elige AI-103 en lugar del AI-102 que se retira.
Q. ¿Necesito AI-900 o AI-901 antes?
A. No es obligatorio. Los fundamentos ayudan, pero AI-103 evalúa implementación y diseño. Si tu base es débil, ordena primero los tipos de carga de trabajo y los roles de servicio y luego prioriza la implementación en Foundry (RAG, agentes, seguridad).
Q. ¿Cómo prepararme y qué nota es segura?
A. Se aprueba con 700 de 1000. Un buen indicador es 75–80%+ en tus últimos tres simulacros con menos errores repetidos. Practica el razonamiento requisitos→restricciones (costo, latencia, seguridad)→mejor servicio/configuración.
Q. ¿En qué se diferencian las preguntas de práctica y el simulacro cronometrado?
A. Las preguntas de práctica se resuelven por tema con explicaciones de errores para reforzar puntos débiles; el simulacro cronometrado se resuelve como el examen real. Ambos usan preguntas originales con explicaciones del tutor de IA.
Q. ¿Es esto similar a los dumps de examen?
A. PasslyExam no proporciona dumps filtrados. Nuestro contenido se basa en guías oficiales y objetivos públicos del examen, y luego se ajusta para reflejar patrones de preguntas realistas y una distribución de dificultad adecuada. El enfoque está en la preparación práctica con aprendizaje basado en explicaciones, no en la memorización de material filtrado.
Ver guía alternativa a los dumps