AB-100
기업의 AI·에이전트 기반 비즈니스 솔루션을 설계하는 솔루션 아키텍트를 위한 아키텍트급 Microsoft 자격증입니다. 요구사항 분석과 AI 전략, ROI 판단으로 이어지는 계획 단계, 에이전트와 Copilot Studio·Microsoft Foundry·Dynamics 365 기반 솔루션을 만드는 설계 단계, 그리고 모니터링·테스트·ALM과 책임 있는 AI·보안·거버넌스를 아우르는 배포 단계까지 전체 수명주기를 다룹니다. 여러 에이전트를 함께 오케스트레이션하는 방법과 A2A·MCP 같은 개방형 표준도 포함합니다.
50
120 분
700/ 1000
202+
Microsoft 비즈니스 애플리케이션(Dynamics 365, Power Platform, Copilot Studio, Microsoft Foundry, Microsoft 365 Copilot) 전반에서 확장 가능하고 안전한 통합 AI·에이전트 솔루션을 설계하는 숙련된 솔루션 아키텍트.
입문자용이 아닙니다. AI·생성형 AI 솔루션 아키텍처 및 Copilot Studio·Microsoft Foundry·Microsoft 365 Copilot로 에이전트를 구축한 실무 경험과 Dynamics 365, Power Platform, 개방형 프로토콜(A2A·MCP), 책임 있는 AI에 대한 지식을 전제로 합니다.
Microsoft Certified: Agentic AI Business Solutions Architect — 전 세계적으로 인정되는 아키텍트급 자격증 (현재 베타, 무료 온라인 평가로 매년 갱신).
AI 기반 비즈니스 솔루션 계획
AI 기반 비즈니스 솔루션 설계
AI 기반 비즈니스 솔루션 배포
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Q. AB-100은 어떤 시험인가요?
A. Microsoft의 아키텍트급(스페셜티) 자격증으로, AI·에이전트 기반 비즈니스 솔루션을 계획·설계·배포하는 역량을 검증합니다(현재 베타). Copilot Studio, Microsoft Foundry, Dynamics 365, Power Platform, Microsoft 365 Copilot을 아우르며, 멀티 에이전트 오케스트레이션과 A2A·MCP 같은 개방형 표준을 다룹니다. 단순 암기가 아니라 "요구사항과 제약이 주어졌을 때 최적의 설계를 고르는" 판단이 핵심입니다.
Q. AB-900과 무엇이 다른가요?
A. 코드가 비슷하지만 완전히 다른 시험입니다. AB-900은 M365 Copilot·에이전트 "관리"에 초점을 둔 입문(fundamentals) 시험이고, AB-100은 솔루션을 "설계"하는 아키텍트급 시험입니다. AB-100은 훨씬 깊고, 시나리오 기반의 설계 트레이드오프(플랫폼·에이전트 패턴·모델 선택)와 배포·거버넌스 비중이 큽니다. 입문자에게는 AB-900이 먼저입니다.
Q. 어느 영역 비중이 가장 크고 무엇을 조심해야 하나요?
A. 배포(Deploy)가 40~45%로 가장 큽니다 — 모니터링·텔레메트리, 테스트·검증, ALM, 그리고 책임 있는 AI·보안·거버넌스. 단골 함정은 (1) A2A와 MCP 혼동(A2A=에이전트 간 상호운용, MCP=도구·데이터 연결), (2) "M365 Copilot 확장 vs 커스텀 에이전트 vs 커스텀 모델" 오선택, (3) Copilot Studio의 generative orchestration과 클래식 NLP/CLU 혼동, (4) prompt manipulation 방어를 데이터 레지던시·감사 추적과 뒤섞는 것입니다.
Q. A2A와 MCP는 정확히 어떻게 다른가요?
A. A2A(Agent2Agent)는 서로 다른 프레임워크·벤더의 에이전트가 서로를 발견하고 통신하도록 하는 "에이전트 간" 개방형 프로토콜입니다. MCP(Model Context Protocol)는 에이전트/모델을 외부 도구·데이터·지식 소스에 표준 방식으로 연결하는 프로토콜입니다. 한 줄로: A2A는 에이전트↔에이전트, MCP는 에이전트↔도구·데이터. 시험에서 이 둘을 바꿔 놓은 오답이 자주 나옵니다.
Q. task·autonomous·prompt-and-response 에이전트는 어떻게 구분하나요?
A. task 에이전트는 명확히 정의된 단일 작업을 수행합니다. autonomous(자율) 에이전트는 이벤트·트리거로 스스로 실행되어 여러 단계를 추론하며 사람의 개입을 최소화합니다. prompt-and-response 에이전트는 지식 소스를 바탕으로 대화형 질의응답을 합니다. 시험은 시나리오를 주고 "이 요구사항이면 어떤 유형인지"를 묻기 때문에, 기동 방식(사람이 물어보는가 vs 이벤트로 시작되는가)과 자율성 수준으로 판단하는 습관을 들이세요.
Q. 언제 M365 Copilot을 확장하고, 언제 커스텀 에이전트나 모델을 만드나요?
A. 기존 M365 생산성 경험(Word·Teams 등)에 기능을 더하는 경우엔 Microsoft 365 Copilot 확장이 맞습니다. 독립적이거나 특화된 워크플로가 필요하면 Copilot Studio나 Microsoft Foundry로 커스텀 에이전트를 만듭니다. 커스텀 모델은 사전 구축·파운데이션 모델로 도메인·정확도 요구를 충족하지 못할 때만 만듭니다. 플랫폼 선택 기준은, 로우코드·업무 시나리오는 Copilot Studio, 프로코드·고급 오케스트레이션·모델 라우팅은 Microsoft Foundry입니다.
Q. 어떻게 준비해야 하나요? (베타 유의사항 포함)
A. 실무 아키텍트 대상이라 Copilot Studio·Microsoft Foundry로 에이전트를 실제 만들어 보고, Dynamics 365/Power Platform의 AI 기능을 훑어보는 것이 가장 효과적입니다. GA(정식 출시)뿐 아니라 널리 쓰이는 Preview 기능도 출제될 수 있는 베타 시험이라 최신 문서를 함께 확인하세요. 합격선은 1000점 만점에 700점이며, 매년 무료 온라인 평가로 갱신합니다.
Q. 연습문제와 실전 모의고사는 어떻게 다르게 활용하나요?
A. 연습문제는 개념별로 풀며 오답 해설로 약점을 메우는 학습용이고, 실전 모의고사는 타이머로 실제 시험처럼 푸는 실전 점검용입니다. 두 방식 모두 오리지널 문제로 제공되며 AI 튜터 해설이 함께 제공됩니다.
Q. 덤프(dumps)와 유사한 문제인가요?
A. PasslyExam 문제는 유출 덤프를 제공하지 않으며, 공식 가이드와 공개 학습 범위를 바탕으로 실전 문제 유형을 분석해 구성합니다. 출제 의도, 보기 구성, 난이도 분포를 실제 시험 스타일에 맞추도록 설계해 실전 감각을 높이는 데 집중합니다. 즉 단순 암기형 덤프가 아니라, 근거 기반 해설과 반복 오답 개선이 가능한 학습형 콘텐츠입니다.
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