Azure에서 AI 앱 및 에이전트 개발
AI-103
AI-103은 Azure에서 생성형 AI와 에이전트 솔루션을 개발하는 어소시에이트 레벨 시험입니다. 2026년 6월 30일 은퇴하는 AI-102의 후속 시험으로, Python과 Microsoft Foundry를 사용해 AI 솔루션을 설계·배포·운영하고 보안하는 실무 역량을 검증합니다. 출제 범위는 AI 솔루션 계획·관리, 생성형 AI·에이전트 구현, 컴퓨터 비전, 텍스트 분석, 정보 추출의 다섯 영역입니다. 개념 암기보다 실제 구현과 설계 판단에 중점을 두어 RAG 기반 검색·그라운딩, 멀티에이전트 오케스트레이션, 모델·서비스 선택, 책임 있는 AI, 문서 콘텐츠 추출 등을 폭넓게 다룹니다. Python과 Azure 서비스에 익숙한 AI 엔지니어를 대상으로 합니다.
50
120 분
700/ 1000
224+
대상
Python으로 Microsoft Foundry에서 생성형 AI 및 에이전트 솔루션을 구축·배포·운영하는 Azure AI 엔지니어와 개발자를 위한 시험입니다. AI-900/AI-901 기초에서 한 단계 올라가거나 은퇴하는 AI-102에서 이전하려는 분, 그리고 솔루션 아키텍트·데이터 과학자·보안 엔지니어와 협업해 프로덕션 AI 시스템을 만드는 개발자에게 적합합니다.
사전 요구 사항
Python으로 애플리케이션을 개발한 실무 경험과 Azure 서비스·생성형 AI·에이전트 개념에 대한 이해가 필요합니다. 기초 지식(AI-900 또는 AI-901)이 있으면 도움이 되지만 필수는 아닙니다. 이 어소시에이트/개발자 레벨 시험은 개념뿐 아니라 구현·설계 판단을 평가하므로, Foundry SDK·RAG·에이전트 실무 경험을 권장합니다.
문제 유형
언어 및 인정 범위
공식 시험 지원 언어
PasslyExam 지원 언어
자격 인정 범위
글로벌하게 인정되는 Microsoft 역할 기반 어소시에이트 자격증으로, AI-102의 후속이며 여러 국가와 산업에 폭넓게 적용됩니다.
출제 영역
Azure AI 솔루션 계획 및 관리
생성형 AI 및 에이전트 솔루션 구현
컴퓨터 비전 솔루션 구현
텍스트 분석 솔루션 구현
정보 추출 솔루션 구현
추천 학습 플랜
- 1주차: Microsoft Foundry 개념과 모델·서비스 선택, RAG/에이전트 기본 아키텍처를 정리하세요.
- 2주차: Foundry Python SDK로 RAG·함수 호출·에이전트 흐름을 직접 만들며 구성 옵션과 선택 근거를 익히세요.
- 3주차: 컴퓨터 비전·텍스트 분석·정보 추출과 보안(managed identity)·책임 있는 AI 약점 도메인을 보강하세요.
- 시험 직전 5~7일: 타이머 모의고사로 시나리오·복수응답 유형에 적응하고 재오답을 제거하세요.
문항 검증 프로세스
실전형 문제를 직접 풀어보고 유사도를 확인해보세요.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. AI-103은 코딩(Python)을 알아야 하나요?
A. AI-103은 어소시에이트/개발자 레벨 시험이라 Python으로 앱을 개발한 경험을 전제로 합니다. 서비스 이름 암기보다 "이 요구사항이면 어떤 모델·서비스·SDK를 어떻게 구성하는지"를 판단하는 문제가 많습니다. 처음부터 코드를 외우기보다, Microsoft Foundry의 Python SDK로 RAG·에이전트 흐름을 직접 구성해 보며 선택 근거를 익히는 방식이 점수에 가장 효과적입니다.
Q. AI-102와 무엇이 다르고, 지금은 어떤 시험을 봐야 하나요?
A. AI-103은 AI-102(Azure AI Engineer Associate)의 후속 시험으로, AI-102는 2026년 6월 30일에 은퇴합니다. AI-103은 Microsoft Foundry와 에이전트/멀티에이전트, RAG, 평가·책임 있는 AI 중심으로 재편되었습니다. 지금 새로 준비한다면 곧 은퇴하는 AI-102보다 AI-103으로 시작하는 것이 유리합니다.
Q. AI-900이나 AI-901을 먼저 따야 하나요?
A. 필수는 아닙니다. AI-900/AI-901 기초가 있으면 도움이 되지만, AI-103은 개념 확인이 아니라 실제 구현·설계 판단을 평가하는 시험입니다. 기초가 부족하다면 AI 워크로드 유형과 서비스 역할 경계를 먼저 정리한 뒤, Foundry에서의 구현(RAG·에이전트·보안)에 학습 시간을 더 배분하는 것이 좋습니다.
Q. 준비 방법과 안정권 점수는?
A. 합격 점수는 1000점 만점에 700점입니다. 최근 3회 모의고사에서 75~80% 이상을 꾸준히 유지하고 같은 유형의 재오답이 줄면 실전 안정권으로 볼 수 있습니다. 시나리오형·복수응답 문제에서 "요구사항→제약(비용·지연·보안)→최적 서비스/구성" 순서로 근거를 만드는 연습이 특히 효과적입니다. 흔한 실수는 RAG가 필요한 상황에서 파인튜닝을 고르거나, managed identity 대신 API 키를 하드코딩하는 선택입니다.
Q. 연습문제와 실전 모의고사는 어떻게 다르게 활용하나요?
A. 연습문제는 개념별로 풀며 오답 해설로 약점을 메우는 학습용이고, 실전 모의고사는 타이머로 실제 시험처럼 푸는 실전 점검용입니다. 두 방식 모두 오리지널 문제로 제공되며 AI 튜터 해설이 함께 제공됩니다.
Q. 덤프(dumps)와 유사한 문제인가요?
A. PasslyExam 문제는 유출 덤프를 제공하지 않으며, 공식 가이드와 공개 학습 범위를 바탕으로 실전 문제 유형을 분석해 구성합니다. 출제 의도, 보기 구성, 난이도 분포를 실제 시험 스타일에 맞추도록 설계해 실전 감각을 높이는 데 집중합니다. 즉 단순 암기형 덤프가 아니라, 근거 기반 해설과 반복 오답 개선이 가능한 학습형 콘텐츠입니다.
덤프 대안 가이드 보기