Microsoft Azure AI Fundamentals
AI-900
AI-900은 Azure 기반 인공지능 서비스와 머신러닝의 핵심 개념을 폭넓게 이해했는지 확인하는 입문 자격증입니다. 데이터 사이언티스트가 아니어도 AI 워크로드를 비즈니스 관점에서 설명하고 서비스 선택 근거를 제시할 수 있는 수준을 목표로 합니다. 출제 범위는 Responsible AI 원칙, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 생성형 AI(Azure OpenAI Service 포함)까지 포함되어 최근 AI 트렌드를 함께 다룹니다. Azure AI 서비스의 역할 차이와 기본 활용 시나리오를 정리해 두면 실무 커뮤니케이션과 상위 자격증 준비의 기반을 만드는 데 도움이 됩니다.
309
45 분
700/ 1000
300+
대상
기술 및 비기술 분야 모두 AI 개념에 관심 있는 모든 분
사전 요구 사항
기술적 사전 지식 불필요; 클라우드 개념에 대한 기본 지식 도움됨
문제 유형
언어 및 인정 범위
공식 시험 지원 언어
PasslyExam 지원 언어
자격 인정 범위
글로벌하게 인정되며 다양한 국가에서 폭넓게 활용됩니다.
출제 영역
AI 워크로드 및 고려사항 설명
Azure 머신러닝 기본 원칙 설명
Azure 컴퓨터 비전 워크로드 기능 설명
Azure NLP 워크로드 기능 설명
Azure 생성형 AI 워크로드 기능 설명
추천 학습 플랜
- 1주차: AI 기본 개념과 Azure AI Services/AI Search/ML 역할을 비교 정리하세요.
- 2주차: 매일 20~30문항 풀이 후 오답 원인을 개념/서비스/해석으로 분류하세요.
- 3주차: Vision/Language/Speech 및 Responsible AI 약점 도메인을 집중 보강하세요.
- 시험 직전 5~7일: 타이머 모의고사로 실전 리듬을 맞추고 재오답을 제거하세요.
문항 검증 프로세스
실전형 문제를 직접 풀어보고 유사도를 확인해보세요.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. AI-900은 초보자도 가능한가요?
A. 가능합니다. AI-900은 비전공자도 접근 가능한 입문 시험이지만, 단순 용어 암기만으로는 점수가 잘 오르지 않습니다. 서비스 이름을 외우는 대신 "이 요구사항이면 어떤 서비스를 우선 선택하는지"를 설명하는 연습이 중요합니다. 특히 Vision/Language/Speech와 Azure AI Search/ML의 역할 경계를 사례 중심으로 익히면 초반 오답을 빠르게 줄일 수 있습니다.
Q. 실무 경험이 꼭 필요한가요?
A. 필수는 아닙니다. 다만 실무 경험이 없다면 문제를 감으로 풀기 쉬우므로, 요구사항→제약조건→서비스 선택 프레임을 고정해서 푸는 것이 중요합니다. 이 방식으로 접근하면 비슷한 선택지 사이에서도 탈락 사유를 명확히 만들 수 있어 정답률이 안정됩니다. 실습 경험이 적더라도 오답 노트를 "왜 이 서비스가 아닌가" 중심으로 작성하면 체감 난이도가 크게 낮아집니다.
Q. 안정권 점수는?
A. 최근 3회 모의고사에서 75~80% 이상을 꾸준히 유지하고, 같은 유형의 재오답이 줄어들면 실전 안정권으로 볼 수 있습니다. 핵심은 최고점 1회가 아니라 점수의 일관성과 실수 패턴 감소입니다. 특히 Responsible AI, 서비스 구분, 요구사항 해석에서 반복 실수가 줄어들면 실제 시험에서도 흔들림이 크게 줄어듭니다.
Q. 연습문제와 실전 모의고사는 어떻게 다르게 활용하나요?
A. 연습문제는 개념별로 풀며 오답 해설로 약점을 메우는 학습용이고, 실전 모의고사는 타이머로 실제 시험처럼 푸는 실전 점검용입니다. 두 방식 모두 오리지널 문제로 제공되며 AI 튜터 해설이 함께 제공됩니다.
Q. 덤프(dumps)와 유사한 문제인가요?
A. PasslyExam 문제는 유출 덤프를 제공하지 않으며, 공식 가이드와 공개 학습 범위를 바탕으로 실전 문제 유형을 분석해 구성합니다. 출제 의도, 보기 구성, 난이도 분포를 실제 시험 스타일에 맞추도록 설계해 실전 감각을 높이는 데 집중합니다. 즉 단순 암기형 덤프가 아니라, 근거 기반 해설과 반복 오답 개선이 가능한 학습형 콘텐츠입니다.
덤프 대안 가이드 보기