Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)
DP-900
Una certificación de nivel inicial de Microsoft que valida el conocimiento fundamental de los conceptos de datos y cómo se corresponden con los servicios de datos de Azure. Abarca datos relacionales y no relacionales y cargas de trabajo analíticas, incluidos Azure SQL, Cosmos DB, Synapse, Microsoft Fabric y Power BI.
45
60 min
700/ 1000
181+
Público objetivo
Cualquiera que empiece con los servicios de datos en la nube: principiantes, estudiantes y perfiles no técnicos que quieran entender los fundamentos de datos de Azure.
Requisitos previos
Ninguno. No se requiere programación ni experiencia previa en la nube.
Tipos de preguntas
Idioma y alcance de certificación
Idiomas oficiales del examen
Idiomas en PasslyExam
Alcance de reconocimiento
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals: una credencial de nivel inicial reconocida mundialmente y de validez permanente.
Dominios del examen
Conceptos básicos de datos
Datos relacionales en Azure
Datos no relacionales en Azure
Cargas de trabajo analíticas en Azure
Plan de estudio recomendado
- Semana 1: Ordena los conceptos básicos de datos — distingue con ejemplos datos estructurados/semiestructurados/no estructurados, OLTP vs OLAP y los roles de datos (DBA, ingeniero de datos, analista de datos).
- Semana 2: Mapea los servicios de Azure por "cuándo usar cuál" — compara en una tabla los relacionales (SQL Database, Managed Instance, SQL Server en VM, PostgreSQL/MySQL) y los no relacionales (niveles de acceso de Blob, APIs de Cosmos DB).
- Semana 3: Refuerza la carga analítica — ETL vs ELT, batch vs streaming, los roles de Databricks/Microsoft Fabric/Synapse/Data Factory y Power BI informe vs panel.
- Últimos 5–7 días: Haz simulacros cronometrados para adaptarte a arrastrar y soltar y respuesta múltiple, y elimina los errores por confundir servicios parecidos.
Proceso de validación de preguntas
Prueba el conjunto de práctica directamente y juzga tú mismo la similitud con el examen real.
Preguntas frecuentes (FAQ)
Q. ¿DP-900 es apto para principiantes?
A. Sí. Es una certificación de nivel inicial que no exige programar ni experiencia previa en la nube. Lo que sube la nota es explicar por qué un almacén o servicio de datos encaja con un requisito, más que memorizar nombres. Practicar las diferencias entre las tres opciones relacionales (SQL Database, Managed Instance, SQL Server en VM), los niveles de acceso de Blob y las APIs de Cosmos DB reduce pronto los errores.
Q. ¿Qué tipos y temas aparecen más?
A. El examen prioriza distinguir conceptos y elegir el servicio, no solo definiciones. Reaparecen pares fáciles de confundir: estructurado/semi/no estructurado, OLTP vs OLAP, ETL vs ELT, batch vs streaming e informe vs panel de Power BI. La actualización de julio de 2026 aumentó el peso de Azure Databricks y Microsoft Fabric en analítica a gran escala, así que ten claro el rol de cada uno.
Q. ¿Cuál es la nota de aprobado y cuánto preparar?
A. Necesitas 700 de 1000 para aprobar, con unas 40–60 preguntas en 60 minutos. Al ser un examen de fundamentos, suelen bastar 2–4 semanas de estudio enfocado. Cuando tus últimos tres simulacros se mantienen cerca del 80% y bajan los errores por confundir servicios, sueles estar en zona segura.
Q. ¿En qué se diferencian las preguntas de práctica y el simulacro cronometrado?
A. Las preguntas de práctica se resuelven por tema con explicaciones de errores para reforzar puntos débiles; el simulacro cronometrado se resuelve como el examen real. Ambos usan preguntas originales con explicaciones del tutor de IA.
Q. ¿Es esto similar a los dumps de examen?
A. PasslyExam no proporciona dumps filtrados. Nuestro contenido se basa en guías oficiales y objetivos públicos del examen, y luego se ajusta para reflejar patrones de preguntas realistas y una distribución de dificultad adecuada. El enfoque está en la preparación práctica con aprendizaje basado en explicaciones, no en la memorización de material filtrado.
Ver guía alternativa a los dumps